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发布在网上的照片,应该使用数字水印还是半隐形水印?

史论春秋 1350

前言:

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文 | 史论春秋

编辑 | 史论春秋

«●—【轴向矫正工具】—●○»

没有其他关于自动版本的调整选项,但在调整面板中有一个单独的,手动的横向颜色偏差工具。这包含一个单独的滑块,用于纠正红青色和蓝黄伪影,以及一个额外的滑块,用于调整效果的不透明度。

轴向校正工具默认不激活,但有一个滑块用于调整它所产生的效果的强度

CaptureNX 2对我们在RAW模式下的横向误差目标和摩天大楼图像产生了良好的效果。尼康的自动校正功能很好,很明显,即使是尼康镜头在关闭时也会产生颜色错误。

在我们的轴向目标图像中,CaptureNX 2并不能充分地处理焦平面前后的可变颜色投射。它能够减少海豚图像中明显的边缘,但在校正后仍有一些错误仍然可见

如果你想要比较修正,缺乏前后视图是一个障碍,未校正的图像版本在复杂的校正,和内置的比较与原始选项是完全不兼容使用。

我们无法在其他测试图像上尝试原始校正,因为它们不是用尼康专有的NEF格式Capture的。

该程序在JPEG模式下相当有效地过滤了横向误差。它在我们的轴向目标上产生了最小的改进,但确实设法减少我们最初使用的,原始转换造成的颜色。

在JPEG模式下,Capture并不能完全纠正不同颜色的转换,但确实有所改进。它调整了树的紫色投射到更自然的色调,但倾向于调整图像的整体颜色,同时纠正轴向误差。

虽然它在我们的彩色肖像图像中产生了明显的改进,但在这个过程中,它确实产生了一些轻微的边缘伪影。

紫色边缘校正对我们的JPEG测试图像比对RAW效果更好,并且减少了强烈的彩色伪影,以至于它们几乎看不见。

尼康的CaptureNX 2是我们发现的唯一一个有专用的横向和轴向像差校正工具的程序。

Capture NX 2在我们的JPEG测试图像中比在RAW样本中更有效地去除紫色边缘。

Capture NX 2提供了可靠的、易于使用的颜色纠错工具,但仅限于纠正尼康RAW图像。它可以用来纠正任何相机的jpeg。

该软件的已知弱点包括稳定性,行动迟缓和用户的奇怪界面,在当前的版本中并没有得到明显的改进。

«●—【RawTherapee】—●○»

这个免费软件RAW转换器,多年来,已经发展成为一个全面的RAW转换和编辑包的功能列表。

该程序包括许多用于校正色差的工具——详细信息选项卡包括去条纹滤波器,透镜/几何图形选项卡包括C/A校正工具,RAW选项卡有自己的色差工具,提供手动和自动的错误纠正

RawTherapee能够打开我们所有的测试图像,自动校正工具,为我们的横向像差测试,产生了伟大的结果(尽管仍然没有达到尼康的标准)。

手动修正是相当费力的,因为预览图像刷新非常缓慢后,每次滑块调整。正如软件作者推荐的那样,我们使用了一个具有大量内存的双核64位系统来进行测试,但我们仍然花了相当多的时间等待。

没有前后视图,这使得比较图像很困难,而且当在预览窗口中移动细节时,像高度像素化这样的“功能”常常提醒我们该程序的开源传统。这并不是特别的好看,但确实使识别错误颜色的像素相当简单。

总的来说,该程序的自动校正工具,为像我们的摩天大楼,这样的日常主题产生了勉强通过的结果。

可以肯定地说,在正常的观看距离下,我们测试的所有节目所产生的质量差异并不是特别显著。RawTherapee不能真正与之竞争的是纠正轴向误差,而我们无法使用任何内置工具产生任何可见的改进。

自动和手动色差工具都不能适合JPEG图像,尽管Deruut和C/A校正工具,在一些手动调整后,都产生了可用的结果(自动校正只适用于RAW图像)。

在纠正治疗的色差时需要小心。我们经常发现,当我们对图像的一个部分进行了完善的校正时,新的伪影已经出现在了其他地方。

就像在RAW模式中一样,我们无法为轴向误差产生任何令人信服的JPEG结果,我们徒劳地寻找真正改善我们的目标和样本图像的设置。

RawTherapee可以纠正JPEG和RAW图像中的横向误差,尽管它在RAW模式下的处理更用户友好。

如果你不想纠正任何重要的轴向错误,你不介意有点战斗有点笨重的界面,它提供了一个易于使用,及其免费软件状态使它成为一个真正的替代商业竞争,特别是偶尔使用的用户。

«●—【看不见的水印】—●○»

在数字世界,特别是在互联网上,大量的音频和视觉数据只是一个点击一下,人们对“你的”和“我的”这两个词的真正含义有非常不同的看法。

可见的水印很容易创建,并提供了相当程度的保护,而看不见的水印提供了保持视觉完整性的优势,

同时无可辩驳地确认一个图像属于谁。我们决定测试当今一些隐形水印工具的鲁棒性,并很快得出结论,其中许多工具根本没有达到标准。

水印在模拟世界中是一种老帽子。它们被用于钞票和邮票上,以帮助防止非法复制,并将纸张作为制造商的标签和质量的标志。

水印长期以来一直是我们日常数字生活中熟悉的一部分,而可见的水印是诸如福托利亚等图像门户网站的一个经过尝试和值得信赖的工具。

不可见水印比可见水印有各种优势,但如果你想正确地使用和分析它们,就需要专门的软件。

数字水印通常比模拟水印更容易删除或操作,而且大多数家庭电脑都安装了一系列的工具,可以仅仅用于这个目的。照片的预期用途将决定哪种水印技术最合适。

«●—【为什么使用水印?】—●○»

数字图像保护是一种药物,不幸的是,使用时不能不产生副作用。可见的水印会破坏图像的外观,而不可见的水印在某些情况下会降低图像质量。

嵌入任何类型的水印都需要努力,理想情况下,将在长期内节省时间和金钱,但你是否使用水印,将取决于你希望如何使用你的图像。

例如,如果你通过一个包含你产品的缩略图网站,出售你的图片,那么发布的图片的小尺寸,使它们对潜在的盗版者毫无用处。

而且,如果你的缩略图出现在其他地方,它们不太可能对你,印刷明信片的销售造成任何,真正的商业损害。

如果你专门在互联网上为商业用途创建图像,情况就完全不同了。在这种情况下,每一张出售的图片都是非法盗版的完美原材料,每一张盗版都会减少你,从合法渠道获得的潜在收入。

一旦你决定使用水印,你就需要决定是走可见的路线还是看不见的路线。每种方法都有其独特的优缺点,并没有一个理想的解决方案。

从技术上来说,创建一个可见的水印是一项简单的任务,每一个像样的图像处理程序都包括必要的工具。这些使用各种技术,但都产生水印,就像图像的“表面”上的印章。

这种方法通常会破坏图像的外观,比如图像边缘的一串字母可以简单地剪掉。

水印必须覆盖图像的很大一部分才能有效。然而,如果你准备做一些修饰,仍然可以去除大多数可见的水迹。

用于去除水印的技术类似于那些用于数字图像恢复的技术,但通常太耗时,以使其图像盗版值得。简单而言之:如果偷窃比走合法途径涉及更多的工作,那么没有人会费心去尝试。

像福托利亚这样的在线库存照片代理公司,使用了半透明的可见水印,从而降低了这些图片对潜在小偷的吸引力。

在纯粹的纪录片图像中,这些并不一定是个问题,但如果它们被贴在棕榈树下浪漫的日落中间,就会有很大的不同。

可见水印是有效保护在线图像,不受盗窃最简单的方法,使第三方不可能使用被盗图像的来源。它们是国际公认的,每个用户都可以看到一个图像属于谁,而无需做任何额外的技术努力。

水印需要使用专用的软件。数字水印通常被划分为“脆弱”或“坚固”,但这两种类型都使用隐写方法将水印,与它被设计用来保护的介质绑定。

例如,版权和相机元数据是脆弱的,而且很容易删除,而不可见的水印是坚固的,而且更难操作。

«●—【脆弱的水印】—●○»

如果您想防止对图像文件进行不必要的更改,那么脆弱的水印就会很有用。

即使是对文件的最轻微的操作也会破坏水印,使操作可追溯。因此,脆弱的数字水印相当于模拟世界中的密封。

信封上的印章并不能阻止邮政服务打开它,但确实向收件人证明信件被篡改了。因此,脆弱的水印是检查和记录数据完整性的一个很好的设备,但不提供直接的数据保护。

坚固和脆弱的水印,唯一的共同之处是它们是看不见的。

与脆弱的水印不同,坚固的水印被设计用来抵抗,最研磨的图像操作技术的应用。理想情况下,它们将经受住格式转换,和常见图像处理步骤的应用,甚至是蓄意的攻击。

其基本目标是将水印嵌入其中,这样删除它将破坏其所属的数据。如果成功了,保护过程就会使偷来的图像对小偷毫无用处。

«●—【小结】—●○»

隐形水印的广泛潜在用途,远远超出了简单地数字图像盗窃,甚至包括追踪非法复制的图像路径。

例如,如果您将带有看不见水印的图像附加到新闻稿中,您可以很轻松地使用爬虫软件执行媒体响应分析。

产品照片中嵌入的水印,也可以用来分析网络上的销售和竞争,并可以帮助识别,使用制造商自己的图片,进行广告目的的灰市进口商。

大多数制造商还禁止使用官方图片进行二手销售——例如在eBay上——而水印可以帮助阻止这种使用。

没有人想购买含有可见水印的图像。当你从像福托利亚这样的股票代理机构购买一张图片时,你收到的图片将不会有水印,而且很容易被复制和非法使用。这是看不见的水印发挥作用的点。

参考文献:

基于数字水印技术的图像信息安全应用研究[J]. 赵颖.信息化研究,2021(01)

数字水印及其标准化初探[J]. 闫雪虎;李媛姗.航空标准化与质量,2010(03)

基于深度学习的图像可见水印的检测及去除方法研究[D]. 刘波.哈尔滨工业大学,2019

对光电系统中的光学系统二次成像的分析计算[J]. 金宁,李力,曹红曲,明景谦.红外技术,2005(05)

Determining the imaging plane of a retinal capillary layer in adaptive optical imaging[J]. 杨乐宝;胡立发;李大禹;曹召良;穆全全;马骥;宣丽.Chinese Physics B,2016(09)

标签: #数字水印的原理是不是隐写术