北京日报客户端 | 记者 孙奇茹

7月4日，蚂蚁集团宣布面向全球开发者正式开源可信隐私计算框架“隐语”。蚂蚁集团和中国计算机学会（简称CCF）同日联合设立“CCF—蚂蚁隐私计算专项科研基金”，将致力于隐私计算前沿技术研究。

在数据要素流通大背景下，行业面临网络空间安全与数据安全的新挑战。隐私计算是兼顾数据安全和数据流通的关键技术，涵盖了密码学、系统安全、机器学习、可信硬件等多种学科，包含多方安全计算（MPC）、联邦学习（FL）、可信执行环境（TEE）、可信密态计算（TECC）等多种技术路线，涉及众多专业技术，要实现完善并保障安全并非易事。在数据密态时代各个行业各种场景的实际应用中，往往是多条技术路线相结合，单一的隐私计算技术框架难以适用于复杂和交叉的场景。如果每遇到一个新场景，都需要从头开发，不但技术资源重复浪费，而且数据安全和隐私合规很难保证，这成为隐私计算大规模落地应用的阻碍之一。

据了解，“隐语”是蚂蚁集团历时6年自主研发，以安全、开放为核心设计理念，通过可扩展的架构设计，用一套通用框架统一支持了当前包括MPC、FL、TEE、HE、DP在内的多种主流隐私计算技术，并可对多种技术进行灵活组合，支持TECC等创新隐私计算技术，针对不同应用场景提供不同的解决方案。目前，“隐语”已向社区开放了多方安全计算和联邦学习的核心代码。对于算法或模型研发开发者，可以使用隐语提供的编程能力，快捷地将更多算法和模型迁移来，并得到隐私保护增强。对于底层安全开发者，可将底层密码/安全研究成果嵌入隐语，完善密态设备的能力、性能和安全，转化实际业务应用。

与会专家认为，我国发展自研技术迫在眉睫，各方应加快形成合力推动信息技术应用创新产业发展的步伐。蚂蚁集团将沉淀多年的可信隐私计算框架“隐语”进行开源，旨在汇聚多方形成技术合力，推动整个行业隐私计算技术的发展。

同日，中国计算机学会秘书长唐卫清、蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬共同宣布，联合设立“CCF—蚂蚁隐私计算专项科研基金”，推进隐私计算前沿探索与技术落地，搭建产学研合作平台，支持学者开展与产业结合的前沿科研工作。