以下是常见的20种BI展示软件，以及它们的特点、优点和缺点：

1. Tableau

特点：易于使用、可定制的可视化、支持多数据源。

优点：强大的可视化功能、易于学习、用户社区庞大。

缺点：费用昂贵、大型数据源的性能略有瑕疵。

2. Power BI

特点：易于使用、可定制的可视化、易于集成到Microsoft环境中。

优点：强大的可视化功能、非常适合处理实时数据、可自定义、可大规模部署。

缺点：某些需要高级许可证的功能需要额外购买、非在线的功能不如在线功能强大。

3.QlikView

特点：交互性强、易于使用、可定制化的可视化。

优点：数据分析快速、易于学习、可自定义。

缺点：价格较高、许多高级功能需要使用脚本完成。

4. d3.js

特点：强大的可视化功能、JavaScript库。

优点：非常灵活、可与其他JavaScript库集成。

缺点：需要编写代码、可能需要一些技术技能。

5. Google Data Studio

特点：易于使用、可定制的可视化、可与Google Analytics等Google产品集成。

优点：免费、支持多数据源、可确保数据同步。

缺点：某些数据源需要额外付费、可定制性略低。

6. Looker

特点：针对企业级数据仓库、易于使用的可视化、自定义报告。

优点：强大的查找工具、易于操作、大型数据集支持良好。

缺点：价格昂贵、学习曲线较陡。

7. SAP Lumira

特点：易于使用、强大的数据互动。

优点：适用于所有技能的人、自主数据采集、多种数据源支持。

缺点：限制了某些定制化和高级报告功能。

8. IBM Cognos Analytics

特点：企业级数据智能、易于使用的可视化、全面的分析。

优点：多数据源支持、大型数据集的高可扩展性。

缺点：可定制性较差、需要花费较长时间进行安装和部署。

9. Dundas BI

特点：交互性强、易于使用的可视化、可自定义的仪表板。

优点：多数据源支持、可扩展性强。

缺点：定制化需要一定的技术技能。

10. Sisense

特点：易于使用、针对企业级的可视化。

优点：适用于所有技能级别的用户、灵活的价格。

缺点：部署较难、对于大型数据集的处理速度较慢。

11. GoodData

特点：易于使用、易于集成到企业环境中、正在进行扩展。

优点：非常专业、可扩展性强、集成良好。

缺点：需要额外付费才能获得高级报告功能、费用高。

12. Oracle BI

特点：企业级数据智能、可视化。

优点：使用起来很容易、支持多数据源。

缺点：安装和部署时间较长、许多高级功能需要额外购买。

13. Zoomdata

特点：可定制化的可视化、大规模可扩展。

优点：可与所有数据源集成、为大型数据集提供快速查询。

缺点：定制化或高级报告需要技术技能。

14. Yellowfin

特点：易于使用、可大规模部署的可视化、可自定义。

优点：良好的用户界面、对大型数据集的处理速度快。

缺点：部分高级功能需要额外付费。

15. MicroStrategy

特点：企业级数据智能、针对企业级的可视化。

优点：良好的多语言和部署支持、可定制。

缺点：较为昂贵、学习曲线较陡。

16. Pentaho

特点：易于使用、针对企业级的数据集成。

优点：支持多数据源、可扩展。

缺点：定制化需要技术技能、定价不透明。

17. TIBCO Spotfire

特点：易于使用、强大的数据可视化、多数据源支持。

优点：灵活、可自定义、易于学习。

缺点：价格较高、某些高级功能需要特定的许可证。

18. SAS Visual Analytics

特点：企业级数据智能、针对企业级的可视化。

优点：非常专业、支持大型数据集。

缺点：价格较高、学习曲线很陡峭。

19. Arcadia Data

特点：易于使用、大规模可扩展的可视化。

优点：支持多数据源、易于定制。

缺点：某些高级功能需要额外购买、使用Java编程语言有一定的技术门槛。

20. Domo

特点：易于使用、强大的业务智能功能、大量的内置数据连接器。

优点：非常灵活、集成良好、自定义。

缺点：可定制性较低、费用略高。

以上是20种常见的BI展示软件以及它们的特点、优点和缺点，需要根据具体的业务需求与对比进行选择。