接触图像领域的应该对于opencv都不会感到陌生，这个应该算是功能十分强劲的一个算法库了，当然了，使用起来也是很方便的，之前使用Windows7的时候出现多该库难以安装成功的情况，现在这个问题就不存在了，需要安装包的话可以去我的资源中下载使用，使用pip安装方式十分地便捷。

今天主要是基于opencv模块来调用笔记本的内置摄像头，然后从视频流中获取到人脸的图像数据用于之后的人脸识别项目，也就是为了构建可用的数据集。整个实现过程并不复杂，具体如下：

功能： Python opencv调用摄像头获取个人图片

使用方法：

启动摄像头后需要借助键盘输入操作来完成图片的获取工作

c(change): 生成存储目录

p(photo): 执行截图

q(quit): 退出拍摄

OpenCV简介

1、videoCapture()方法打开摄像

摄像头变量 cv2.VideoCapture(n) n为整数内置摄像头为0，若有其他摄像头则依次为1,2,3,...

cap=cv2.VideoCapture(0) 打开内置摄像头

2、cap.isOpened()方法判断摄像头是否处于打开，返回结果为：True、False

3、ret,img=cap.read() 读取图像

布尔变量,图像变量=cap.read()

4、cap.release() 释放摄像头

5、action=cv2.waitKey(n) 获取用户输入，同时可获取按键的ASCLL码值

上述代码的运行环境需要是Python2，因为python2中才有reload方法，去掉那些语句就可以在Python3中执行了，我们在Python2的环境中执行结果截图如下：

我的保存路径是data，按q退出后，进入data文件夹下就可以看到自己的“靓照”了哈，好了数据集准备到此结束，接下来准备实战人脸识别。