龙空技术网

一款 0 门槛轻松易上手的数据可视化工具

腾讯技术工程 115

前言:

今天咱们对“移动端柱状图钻取”大体比较注重,大家都想要了解一些“移动端柱状图钻取”的相关内容。那么小编在网络上搜集了一些关于“移动端柱状图钻取””的相关内容,希望咱们能喜欢,大家一起来了解一下吧!

在职场中有一项共识是:数据驱动业务价值。业务在产品、运营、开发、技术支持、销售等环节都有着大量的数据需求, 市面上也出现了很多 BI 可视化工具,但如果能同时具备以下特性,则可以称为一款优秀的 BI 工具:

简易接入数据拖拽式生成图表快速计算数据定期发送周报支持移动端+PC 端不用钱

结合以上特点,来介绍一款由腾讯 TEG 团队打造的轻量级数据可视化工具——小马BI ()

达 26 种组件,涵盖“文本、表格、指标卡、折线图、柱形图、饼图、面积图、地图、雷达图、漏斗、散点图、热力图、词云”等所有主流可视化图表。

几乎能够满足你的一切数据可视化需求,随心所欲的挖掘业务数据的内涵,快速搭建你的业务看板。

高效快捷,不止减少重复劳动的快乐支持多种数据接入方式数据库直连、Excel 文件上传、SQL 建表、云端数据库、API 数据接入,仅需填写一个表单,即可瞬间接入数据,开始使用。简易数据清洗通过创建合表关联所需数据;通过筛选过滤,清除无效数据;通过数据格式设置,确保数据可读易于使用。秒级计算效率 在创建的过程当中,所有的图表均秒级生成,快速看到结果,及时响应,及时调整,贯彻敏捷之道。支持报表模板化推送 系统自动定期发送移动端、邮件报表,一次报表配送,解放你的周五。

甚至可以支持文本的动态变量(也就是连文字描述里面的数值都可以自动更新。)

跨平台,随时随地享受数据之美

PC 端导入用户,接入数据,进行简易的页面设计,即可发布给到对应有权限的用户进行查看;在移动端上,还支持支持通过微信公众号接收报表推送。

下面详细介绍下使用这款工具完成数据处理可视化的流程。

一、数据接入

小马 BI 的数据表接入分为“Excel 上传”、“SQL 建表”、“云端数据库”、“API 数据接入”、“多表关联”、“数据聚合”、“SQL 创建合表”等 7 种方式。

其中最常用的当属“SQL 建表”和“云端数据库建表”两种方式。以“SQL 建表”为例。首先要填写基础信息和选择链接的数据库,接下来就可以自由发挥。

小马支持包含:

“MySQL”、“PostgreSQL”、“SQLSever”、“Oracle”、“Elasticsearch”、“Hive”等主流数据库类型。

采用实时直连数据库方式并不存储数据,所以无需担心数据泄露。当然如果由于数据敏感性不能授权数据库连接也没关系,小马同样支持通过 API 方式进行数据接入。

二、数据处理

数据接入完成后就可以根据需要进行简单的 ETL。

小马支持对数据表字段名称、类型进行编辑操作,同时可以使用“计算字段”的功能加工处理一些分析过程中需要使用到的字段,比如我们想计算商品的利润率,就可以用原表中“利润”/“销售额”得到。

除此之外小马也能支持维表和数据表的关联,比如原表中销售地区是数字代号,只需要上次一张代号与地区的关系维表,并在字段类型中选择关联维表就可以完成关联操作。

三.可视化分析

数据处理完成后就可以开始进行可视化分析,首先计入“页面设计”,点击左上角的新增页面可以根据需要选择“新增页面”或“新增大屏页面”。页面建立完成后可以使用多达 28 种图表组件及筛选器。

Step1. 用文本组件和注释功能给你的页面做一个解释说明。

Step2. 通过指标表组件配置动态时间/固定时间的销量等核心信息,实时数据一目了然。

Step3.用折线图配置时间(可按小时、日、月、年聚合)销售走势,通过筛选器进行地区/时间范围筛选,了解趋势概况。

Step4. 了解销售趋势后再商品类目进行细化分析,总结品类的销量情况,可使用柱状图,并在图表中设置下钻来洞察子类目的详情。

Step5. 接下来使用地图组件来看下每个地区的销售情况,同样使用下钻功能进行省市的切换。

Step6. 除此之外,还可以进一步结合,通过设置联动组件来分析不同品类在不同地区的销售表现,辅助定制库存周期等策略

Step7. 到这里已对公司大致经营状况有所了解,接下来我们看下单个 SKU 的销售表现。使用表格组件选择需要分析的维度和数值,对关键性指标进行排序。还可以设置指标阈值或预警,当满足条件时 highlight 展示或推送。

Step8. 看完了商品销售数据后,我们对销售人员的业绩进行考核分析,这里就可以用到排行榜组件来展示各个维度下(地区/时间)销售人员的业绩排名。

Step9. 同样我们也可以按供货率、交货期、良率、账期等对供应商进行对比分析。这里用到词云组件来按销售额来发现优秀供应商。

Step10. 为了方便查看筛选,页面上还可以加上全局筛选组件,从多个维度进行页面级的筛选过滤。

至此我们已从“实时数据”、“整体趋势”、“品类分析”、“区域分析”、“商品分析”、“销售人员分析”、“供应商分析”几个维度了解到了公司经营状况。

最后:

以上就是小马 BI 的介绍,可点击前往 xiaoma.tencent.com 体验。

标签: #移动端柱状图钻取