前言:
现在各位老铁们对“java数组合并排序”大概比较讲究,各位老铁们都想要分析一些“java数组合并排序”的相关知识。那么小编也在网摘上网罗了一些对于“java数组合并排序””的相关知识,希望大家能喜欢,姐妹们一起来学习一下吧!前言
算法题
每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧! 今天是力扣算法题持续打卡第24天!
算法题
原题样例
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1:输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3输出:[1,2,2,3,5,6]解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。复制代码
示例 2:输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0输出:[1]解释:需要合并 [1] 和 [] 。合并结果是 [1] 。复制代码
示例 3:输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1输出:[1]解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。合并结果是 [1] 。注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。复制代码
提示:
nums1.length == m + nnums2.length == n0 <= m, n <= 2001 <= m + n <= 200-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109C#方法:直接合并后排序
思路解析
根据题意我们知道,最终目的就是合并两个有序数组
先将nums2加入到nums1中,sort直接排序nums1
代码:
public class Solution {public void Merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) { for(int i=m;i<m+n;i++) { nums1[i]=nums2[i-m]; } Array.Sort(nums1); }}复制代码
执行结果
通过执行用时:220 ms,在所有 C# 提交中击败了87.01%的用户内存消耗:30.7 MB,在所有 C# 提交中击败了5.29%的用户复制代码
复杂度分析
时间复杂度:O( n)空间复杂度:O(1)复制代码Java 方法一:直接合并后排序
思路解析 最直观的方法是先将数组 nums 2 放进数组 nums 1 的尾部,然后直接对整个数组进行排序。
代码:
class Solution { public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) { for (int i = 0; i != n; ++i) { nums1[m + i] = nums2[i]; } Arrays.sort(nums1); }}复制代码
执行结果
通过执行用时:1 ms,在所有 Java 提交中击败了19.05%的用户内存消耗:38.8 MB,在所有 Java 提交中击败了5.15%的用户复制代码
复杂度分析
时间复杂度:O((m+n)log(m+n))空间复杂度:O(log(m+n))复制代码Java 方法二:双指针
思路解析
方法一没有利用数组nums 1 与 nums 2已经被排序的性质。 为了利用这一性质,我们可以使用双指针方法。
这一方法将两个数组看作队列,每次从两个数组头部取出比较小的数字放到结果中。如下面的动画所示:
代码:
class Solution { public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) { int p1 = 0, p2 = 0; int[] sorted = new int[m + n]; int cur; while (p1 < m || p2 < n) { if (p1 == m) { cur = nums2[p2++]; } else if (p2 == n) { cur = nums1[p1++]; } else if (nums1[p1] < nums2[p2]) { cur = nums1[p1++]; } else { cur = nums2[p2++]; } sorted[p1 + p2 - 1] = cur; } for (int i = 0; i != m + n; ++i) { nums1[i] = sorted[i]; } }}复制代码
执行结果
通过执行用时:0 ms,在所有 Java 提交中击败了100%的用户内存消耗:38.7 MB,在所有 Java 提交中击败了15.12%的用户复制代码
复杂度分析
时间复杂度:O(m+n)空间复杂度:O(m+n)复制代码总结今天是力扣算法题打卡的第二十四天!文章采用 C# 和 Java 两种编程语言进行解题一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,再次感谢算法大佬们那今天的算法题分享到此结束啦,明天再见!
作者:呆呆敲代码的小Y
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来源:掘金
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