R语言数据可视化演示。

大家好，欢迎来到R语言数据可视化的代码演示。接下来，我们将展示单变量分布图式中的连续型变量相线图。数据仍然是之前的数据，包括三列：第一列为样本标识，第二列为主人，第三列为得分。接下来，我们将在镶嵌图中展示连续型变量R的取值分布。

具体代码如下。

首先，我们需要使用readxl包中的red Excel函数将数据读取到二元环境中，然后在弹出的选择文件窗口中选择所需的数据文件，再点击“打开”，这样数据文件就可以被读取到当前的二元环境中了。

在invert窗口中，我们可以点击dhe来显示与Excel软件中相同的数据。然后，我们可以使用head函数显示数据的前六行。

接下来，我们将使用boxplot函数绘制一个镶嵌图。对于单变量连续型变量，主要使用x参数。我们需要将要展示的连续型变量项放入x参数中。这里一直使用d t符号house过。运行代码后，即可将该相线图绘制到图形中。关于相线图中的图形元素，如中间中位数、四分之一分位数、三分位数和最大值、最小值等，可以通过函数帮助文档进行了解。

这里可以进行一些细节调整，例如x level、外轴的刻度标签las和填充颜色等。

我们可以使用boxplot函数，将c y n的颜色设置为相线图的主体部分的填充颜色，并为主标题添加me，以显示单一连续变量的趋势分布。当然，您也可以使用其他字符作为主标题。

在这里，我们可以添加一个凹槽，因为在只有一个连续型变量的情况下，这个相线图可能没有太大的意义。当一组或多组连续性变量或多个连续性变量放在一起时，凹凹槽的区域可能存在重叠。通过显示中位数的存在与否，可以揭示它们之间的统计差异。此外，还可以将融线图放在水平位置，即a_of设置为two。这样做后，可能需要将y level更改为score。这是通过book pro函数调制单一连续变量的象限图的具体方法。展示其取值分布的代码也可以参考box plus.函数中的说明。本次代码就这些。如果有任何问题，欢迎与我联系。谢谢！