前言:
现在朋友们对“html表格报表”大约比较着重,姐妹们都想要分析一些“html表格报表”的相关资讯。那么小编在网摘上汇集了一些有关“html表格报表””的相关资讯,希望咱们能喜欢,大家快快来了解一下吧!这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第6天,前面我们介绍了如何用Tableau可视化?,今天介绍项目实战:如何制作报表?通过一个项目学会如何制作报表,最终的案例效果如下图。
上面是某咖啡店的销售数据报表(看板),我们一起来看下这个报表里有什么:
通过选择城市名称,可以查看不同城市的销售情况;
各种咖啡杯型的销售数量,主要分析顾客的喜好与需求;
所有店铺的销售总金额与总订单数量,分析总收入以及销售情况;
每种咖啡类型的销量占比,主要分析热销咖啡类型与冷门咖啡类型;
每个季度的订单销量情况,为了咖啡全年的销量旺季与淡季,以及咖啡全年的销售情况;
全球店铺的分布以及销量的大小,主要分析店铺在全国的分布位置,以及哪个地区的咖啡销量大;
每种咖啡不同杯型的销量,主要分析不同咖啡不同杯型的销量。
一般我们在制作报表前,先思考报表该如何制作,图表的位置,需要设置的图形以及内容。可以先画出规划图,再进行制作,如下图。
接下来,我们看下这样的报表如何用Tableau来实现。
1.项目案例
这是一家咖啡店的数据,Excel里有两个表,分别是销售数据表、产品表。
销售数据表记录了咖啡订单,包括字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
产品表中记录了咖啡的种类与价格,包括字段:咖啡ID、咖啡种类、杯型、产品名称、价格。
2.导入数据源
打开Tableau,点击红框图标,选择你要导入的表格打开:如何用Tableau获取数据?
分别选择Excel里的“产品表”、“销售数据表”。然后将表拖到此处。
因为我们要在报表上展示指标销售总金额,即:
销售总金额=每个订单的销售金额之和 每个订单的销售金额=价格 * 数量。
价格在产品表中,数量在销售数据表中,也就是计算指标用到的两列数据在不同的表中。
因此,右击下方图表,在工具栏中选择“创建计算字段”
在小方框里写新建列名称:金额,在下方填写公式:'销售数据表'[数量] * ('产品表'[价格])
3.城市工作表
新建工作表,重命名为城市
将左边销售数据表门店拖至工作表上的行,并将门店地理角色选择为城市
将度量名称拖至标记颜色
选择颜色---编辑颜色---双击无度量值---出现调色盘---选择红色---确定
颜色更换成功后,设置工作表为标准格式
4.顾客选择杯型
分别选择维度-杯型和度量-数量,拖至行 列,显示为整个视图,此时图表为右侧小红框
将颜色修改为绿色。添加数量标签,图形保持自动不变
5.销售总金额
新建工作表命名为销售总金融,标题居左,将度量金额拖至标记,选择文本
选择整个视图
双击设置格式
点击字段---总和(金额)---区
设置字体属性如下
6.订单数量
新建工作表命名为订单数量,标题居左,将度量金额拖至标记,选择文本
选择整个视图
双击设置格式:点击字段---总和(金额)---区
设置字体颜色、大小等属性
7.咖啡类型销量百分比
新建工作表命名为咖啡类型销量百分比,标题居中,将数量拖至标记,图形选饼图
将数量标记选为角度
将咖啡种类拖至标记,选择颜色,然后选择整个视图
添加咖啡种类标签
添加数量标签
对数量标签添加快速表计算---合计百分比
8.每个季度订单销量情况
新建工作表命名为每个季度订单销量情况,标题居中,将订单日期拖至列---选季度
将数量拖至行
选择条形图
选择颜色,添加数量标签
9.全国店铺销量情况
新建工作表命名为全国店铺销量情况,标题居中,将门店地理角色选择城市
把门店拖至标记,纬度-经度分别拖至行-列
图形保持自动,颜色设置为绿色
这是因为有些城市不在tableau默认识别范围内。回到上边的图,我们点开“6未知”
点击,编辑位置
需要点开每个城市的红色字体,然后单击向下箭头,再进入输入纬度和经度。补充该地区的经纬度数据
具体的经纬度可以在这个网站上查询:
10.咖啡销量明细
新建工作表命名为咖啡销量明细,标题居中,将产品名称-杯型分别拖至行-列
添加数量标签
点击分析---合计---选择显示行总和+显示列总和
视图为标准
11.布局报表(仪表板)
新建仪表板,进行重命名
显示仪表板标题,设置居中
设置仪表板格式
设置标题字体黑色加粗36号
对齐---居中,设置仪表板/工作表阴影---浅灰色
将工作表城市拖至仪表板,选择适合-标准,选择浮动
选择浮动后,可自由调整仪表板上所选择的工作表大小,并删除多余的
同样的,把其他几个工作表也同样拖至仪表板,全部设置浮动,其中城市/每个季度订单销量情况选择适合---标准,剩下的全选择适合---整个视图,进行排版调整为下图
最后,设置仪表板城市切片器-用作筛选器,如下图所示
这样一份咖啡店销售数据报表搭建就完成啦
上面内容来自“猴子数据分析”学员分享的经验,来源:
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