1.什么是多表关联

顾名思义：多表关联指的就是多个表之间的连接关系，为什么要了解多表关联？大家都知道目前我们生活在互联网时代，基本上离开互联网无法生存，每天都会浮在网站上浏览网页信息，那么网络信息是来源是啥？其实这些信息都是通过用户端自主输出通过接口层传递给服务器从而保存到数据库管理系统的表中，表与表之间存在一定的连接关系，从而达到一种资源共享的目的。

如何共享？一个用户提供的信息存储到数据库中供其它用户应用，这样就能达到资源共享的目的，很久以前没有数据库管理系统，人们都是采用人工纸质的方式来存储数据，但是纸质的数据容易折旧也不利于快速查询，相对而言如果用户需要查询某些信息不能快速的找到，更重要的是查找数据的效率非常低，于是就诞生了软件系统开启了互联网的大门。

基于数据库多表图解

2.为什么要学习多表关联

刚刚我们知道了信息是保存在数据库中，那么是否意味着数据库中会存在多张数据表用来存储用户端输入的信息，那么多张表之间的业务是相关联的？答案是肯定的，如果数据之间都不存在逻辑关联那么系统也就没有业务可言。举例：我叫kitty我注册了一个淘宝账号，那么注册信息是存储在一个表中，kitty拿着注册的账号进行登录系统，浏览商品，购买商品下订单，订单商品是存在订单表中，订单又细分主表与子表，订单与订单子表之间其实就存在关联系统，比如同一张订单号可以允许多条订单明细记录，这两张表之间的关系我们可以把它叫做多表关联，又例如：kitty下单我想查询kitty用户这一个月总共下了多少订单，那么我们就需要将用户与订单之间的业务进行关联才能知道kitty用户目前这个月总共消费了多少金额，这其实就是多表关联的业务应用。

例子如下：用户表中的用户账号与用户组表中的用户账号存在关联关系，连接字段为account。

用户表

用户组表

3.多表关联一般在那些场景中应用？

基于业务逻辑层面的应用，比如订单表与订单明细表，用户与订单表，用户与部门，用户与权限管理基于种种不同的业务逻辑间存在各种数据的关联应用，就需要建立多表关联关系，从而更好的供用户查询筛选数据，进一步对数据进行分析挖掘，大家都知道现在是人工智能时代，大数据在行业领域中显得尤为重要，通过数据分析与挖掘就能了解市场未来发展前景以及目前经营状态，及时获取用户数据，从而有针对性的对用户的数据进行分析获得更多商业机会。

一般来说多表关联用得最多的场景就是一些查询业务，比如我们要在头条上查找悟空回答的相关问题，那么我在提问的时候系统会自动检测我提的这个问题是否已存在数据库表中，右是已存在就将同一个问题合并，若是不存就新增一条记录存储在表中，这种数据其实也是与用户相连接的，那个用户提的那个问题，有那些网页帮你回答了此问题，这其实就是一种多表关联的应用。

基于前端页面多表关联功能案例分享

4.多表关联分类

联合查询、左连接、右连接、内连接

什么是联合查询：查询两个表中存在关联关系字段内容相同的记录，代码与案例如下图所示

联合查询多表关联案例分享

什么是左连接left join

left join 左表记录全部显示出来 右边中匹配的记录显示出来，代码与案例如下图所示：

左连接多表关联案例分享

什么是右连接 right join

right join 右表中的数据全部显示出来，左边与右表相匹配的记录条数显示出来。代码与案例如下图所示：

右连接多表关联案例分享

什么是内连接 inner JOIN

表示两表数据同时匹配，则有任何数据不匹配过虑。代码与实现过程如下图所示：

内连接多表关联案例分享

内容总结：今天咱们主要学习了了基于数据库多表关联实践原理，以及表与表之间的关系是如何关联的，联合查询、左连接、右连接、内连接以及表与表之间的关联过程，连接的关键字以及SQL语法编写的规范方法，希望通过今天的学习，大家能够真正明白什么是数据库多表关联以及多表关联在那些领域与系统中应用，那么今天咱们的学习就此结束，如果在学习文的过程中有任何的疑问都可以私下咨询我，感谢大学的阅读与关注。