前言:
眼前看官们对“matlab bpsk调制解调”大约比较注意,我们都需要分析一些“matlab bpsk调制解调”的相关文章。那么小编也在网摘上搜集了一些有关“matlab bpsk调制解调””的相关内容,希望小伙伴们能喜欢,各位老铁们快快来了解一下吧!在上一期《Matlab工程师必修课12讲》,蔡老师带领大家学习MATLAB的基本功能和运行环境;并且还介绍了MATLAB基本的数学运算方法和数据类型。蔡老师真心希望大家能够掌握MATLAB基本的数值计算、绘图指令,图像的简单控制和图形窗口的编辑功能。
并且能够掌握处理文件的专用函数,学会使用专用函数及进行简单的算法设计;还可以掌握关系与逻辑操作符的使用方法,学会使用关系与逻辑函数,掌握运算符的优先级别;在掌握控制流语句基础上,掌握M文件的编程和调试方法。
本课程是电子专业、通信专业的基础课程,学好了以后对后续课程《信号与系统》、《数字信号处理》的学习会有很大的帮助。还有就是对你找工作、考研也有很大的帮助,当然对那些已经走上社会学习型工程师,希望系统学习Matlab编程也是非常实用。
我为什么这样说
因为数字识别、图形处理、人脸识别技术的开发都和matlab有着深层次的联系。很多算法都是用matlab开发的。
我在课堂上采用启发式的教学方式、注重实践教学,但效果甚微。大部分同学们课后不愿意自己动手敲程序进行知识的巩固。这样的学习方式能有什么好的学习效果?还是让位给传统教学方式的老师来教吧。毕竟很多学生只是为了拿个学分!
当然也有学生希望我继续教下去,这也是上完一学期课程还能感到稍许安慰的地方。例如某学生留言:
老师我觉得您还不能放弃我们,我们班中热爱学习的人还是有很多的。其实刚开始上课的时候我也有点懵,但学到后面我才发现您的教学方法真的很推陈出新。相对于我们的c语言,上课我也认真听,但是到头来我发现我记住的东西真的太少了,如果估计让我写一个稍微难程序可能都还写不来。
在第二次课堂测试中,虽然第一次我写错了,但是当我想到重新一个方法写出来,并得到正确答案。那种成就感是其它课堂从来没有过的,我才知道您教的东西才是真正能够让我受益良多的。我敢肯定在您课堂中学到的东西真的很难忘记。
我有一个在南昌大学读书的朋友,在第一堂课,老师什么都还没有讲的情况下,叫他们编写一个随机点名表,不然课堂成绩不及格,当他写出来的那天连忙打电话来告诉我,分享他当时的喜悦。我也想要自己编写出一个程序的喜悦,和成就感。您给我们打开了一道思想的大门,老师请让这道门发光,发亮吧!恳请老师大二还能够继续教我们,我们班想要学习的人真的还有很多。
我还能怎么回复呢?虽然语句上面有些不通顺,但我能感受到字里行间的情真意切!让我想想!也许应该越挫越勇!
科技发展到今天,互联网模式的力量有目共睹。但同学们也许不知道,这些新鲜事物的背后需要很多技术的支持,其中很多技术是和电子学科相关的。
再看看工作的人如何总结电子这个学科?
最近网上有不少人在讨论数字信号处理的就业方向,似乎大部分都持悲观的态度。我想结合我今年找工作的经验谈谈我的看法。
就我看来,个人觉得数字信号处理的就业还是不错的。就单单说图像处理这个方向吧!首先把图像看成二维、三维或者更高维的信号,从这个意义上来说,图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的,因为你不仅要掌握一维信号处理的基本知识,也要掌握图像处理的知识。
其次,图像处理是计算机视觉和视频处理的基础,掌握好了图像处理的基本知识,就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别,大部分也都是图像模式识别。在实际应用场合,采集的信息很多都是图像信息,比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。
说到应用场合,千万不能忘了医学图像这一块,如果有医学图像处理的背景,去一些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高,如果编程很厉害,当然就业也多了一个选择方向,并不一定要局限在图像方向。
下面谈谈我所知道的一些公司信息,不全,仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的,实际远远不止这么多。
搜索方向基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域,必须有很强的编程能力,很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错,目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度,个个鼎鼎大名。
医学图像方向目前在医疗器械方向主要是几大企业在竞争,来头都不小,其中包括西门子、飞利浦和柯达,主要生产CT和MRI等医疗器材。由于医疗器械的主要功能是成像,必然涉及到对图像的处理,做图像处理的很有机会进入这些公司。它们在国内都设有研发中心,simens的在上海和深圳,GE和柯达都在上海,飞利浦的在沈阳。
由于医疗市场是一个没有完全开发的市场,而一套医疗设备的价格是非常昂贵的,所以在这些地方的待遇都还可以,前景也看好。国内也有一些这样的企业比如深圳安科和迈瑞。模式识别方向我没去调研过有哪些公司在做,但肯定不少,比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。
还有一个很大的方向是车牌识别,这个我倒是知道有一个公司高德威智能交通似乎做的很不错的样子。目前视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别的可以在这个方向找到一席之地。
我本人的心得是学好matlab、通信原理、数字信号处理,你的前途无量!
自2019年6月21日起,我将在仿真秀-知识讲堂直播间给大家答来通信原理与matlab仿真相结合的课程《MATLAB通信工程师的必修课》。
您将得到
1、学员掌握数字通信系统基本模型的概念、了解BPSK调制解调器组成模块的功能。
2、学习如何通过MATLAB仿真基本通信系统、学习使用MATLAB常用函数。
3、演示程序调试过程,包括如何查找错误和修订错误。培养用户自行进行程序仿真及独立调试程序的能力。
4、详细讲解在不同环境下BPSK调制解调器算法程序的差异及调试方法。
5、付费用户,可以及加入讲师个人的通信仿真VIP学习群,与讲师持续交流。提供免费答疑服务,也可以联系小助手直接获得课程相关所有文件和资料。
6、所有用户均可以加入MATLAB通信仿真交流群,抱团一起学习理论,软件和行业应用。课程结束后可以获得课程有关部分资料和模型。
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我的任何一堂课的程序足以让你的通信知识得到提升!
如果你有能力,请理解程序并转化成你的本科毕业设计!
作者:蔡老师,算法高级工程师 仿真秀科普作者
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