最近加入一个使用Go语言的项目组，由于此前对Go语言的了解还停留在理论认识的阶段，没有大型项目的经验，加入这个项目组让我算是真正体验了一把Go语言，职业技能树也更加丰富了起来。

Go语言的很多语言特性让人耳目一新，而最让我感到震撼的莫过于Go语言服务开发流程的简单便捷，通过Go Build出来的二进制文件，发布到服务器后，直接就可以运行。

相比C/C++语言出来的二进制文件来说，无需管理一大堆依赖、处理各种动态库、静态库等等的问题，且C/C++语言的开发流程，如果是和性能平台相关的程序，光是开发环境、编译环境就能够折腾个人几天，相比之下，Go语言的开发流程让人感觉舒服。

当然了，我也不是无脑鼓吹Go语言，在Go语言的使用过程中也有一些不解和疑惑，为此也专门横向地对比了一下自己熟悉的语言：Java、C/C++、Python，主要是后台的语言。

开发环境

对开发环境而言，Go语言是最让人省心的；当然Java也很省心，只需要在本地和生产环境分别安装了JDK，其他基本和Go类似了，Java由于JVM中间层可以随处运行，Go的二进制可能需要根据二进制平台重新编译，但是现在主流的平台基本都已经统一了Linux版本，所以Go语言二进制我目前是没有遇到需要分别编译的情况。

C/C++、Python的开发环境就有点一言难尽了，先说Python，虽然Python使用简单，但是长久依赖历史版本2.x和3.x相互不兼容以及各种依赖包的问题，也是让很多开发者感到困扰，虽然有pyenv等环境治理的工具，为混乱的环境治理隔离出一片宁静之地。但是，只能说没有对比就没有伤害。

再说C/C++，由于是和平台强相关的语言，所以就链接库、路径、符号表等等，都和底层操作系统的关联更加密切一些，对开发者的要求也相对更高，但即使是优秀的开发者，也时常得被C/C++搞得焦头烂额，特别是涉及对别人的依赖的时候，由于编译时的平台、依赖等等，部分函数的符号信息不一致、菱形依赖等问题是最难搞定的，大型的C/C++项目需要强大的专业的团队进行环境治理。

运行性能

性能这个老生常谈了，其实就现在的开发而言，服务对性能的要求已经没有前辈们的那个时代那么高了，此前看过小时候玩的那些马里奥、魂斗罗等的游戏的实现，看他们是如何把图片素材、逻辑压缩到128k、64k的卡带内存里面，真的是精益求精。

今天就服务而言，即使对于大流量的服务，往往在追求极致性能和成本之间，更多的会选择扩服务、加机器来支撑起相关容量的服务；当然，不是说性能不重要，而是说在今天，性能的问题已经可以从更高的维度或者说从更多的维度解决了。

就具体语言的性能，没有对C/C++、Go语言的进行过压测，但从原理上来说，两者相差应该不大，而对于Java、Python，两者都有虚拟机，但是Python是解释型语言，Java虽然是由中间层，但是也有JIT技术的加持，性能也是更上一个台阶，但Java的GC问题和Stop The World的机制，也使得一些服务不会选择Java。

横向对比来说，各种语言就开发环境、运行性能而言，都有他们的特点，也各有长处、各有短板，这也使得这些语言在不同场景下，会有不同的使用频率。

Java、Python、Go、C/C++这几门语言，主要的应用都在后端开发这里，虽然后端开发是一个比较明确的方向，但也依然可以有很多细分的领域，不同领域常使用的语言也依然有很大的差别。