参加完大数据培训并不能保证立即找到工作，但是通过合理的学习和准备，可以提高就业竞争力。以下是在参加大数据培训学习后找到工作应该具备的要素，以及在培训班中如何学习才能更好地就业：

1. 扎实的技术基础：在参加大数据培训班之前，要确保自己有足够的技术基础。这包括大数据基础知识、面向对象编程、数据结构和算法等。掌握这些基础知识是进一步学习和应用大数据技术的基础，也是在就业过程中被面试官所重视的要素之一。

2. 实践经验和项目经验：除了理论知识，具备实践经验和项目经验同样重要。在大数据培训班期间，要积极参与实践项目，提升自己在实际开发中的能力。可以通过参与开源项目、个人项目或者实习工作来积累实践经验，这些经验可以在求职过程中展示出自己的能力。

3. 文档和代码的整理能力：在学习和实践过程中，要具备整理文档和代码的能力。这包括整理笔记、写技术博客、整理项目文档等。良好的整理能力不仅可以帮助自己更好地复习和回顾，还可以证明自己的沟通和表达能力，增加在求职过程中的竞争力。

4. 自我学习和持续学习的能力：大数据是一个不断发展和演进的技术领域，要保持竞争力，就需要具备自我学习和持续学习的能力。在大数据培训班中，要培养自己主动学习的习惯，关注最新的技术动态，参与线上线下的技术分享和讨论，保持技术的敏锐度和跟进能力。

5. 沟通和团队合作能力：在工作中，除了技术能力，沟通和团队合作能力也是非常重要的。在大数据培训班中，可以通过参与小组项目、与同学进行合作等方式培养自己的沟通和团队合作能力。这可以在面试过程中体现自己适应团队工作的能力，增加录用的可能性。

综上所述，在参加大数据培训学习后找到工作需要具备扎实的技术基础、实践经验和项目经验、文档和代码整理能力、自我学习和持续学习的能力以及沟通和团队合作能力。在大数据培训班中，要注重理论与实践相结合，积极参与实践项目，培养自己的整理和沟通能力，同时保持持续学习的态度，才能更好地提高就业竞争力。找工作是一个过程，需要坚持和耐心，相信只要付出足够的努力，就一定能够找到满意的工作。