数据库索引解释

大多数数据库需要某种形式的索引来跟上性能基准。

当数据正确索引时，数据库搜索会变得更加简单，从而提高系统的整体性能。

数据库索引很像书背面的索引。它可以让您轻松找到所需内容，而无需翻阅每一页，从而节省您的时间和精力。

数据库索引的工作方式相同。索引是一个键值对，其中键用于搜索数据而不是相应的索引列，值是指向表中相关行的指针。

为了充分利用数据库，您应该为作业使用正确的索引类型。

B树索引

B 树是最常用的索引结构之一，其中键是分层排序的。搜索数据时，树会向下遍历到包含适当键和指向表中相关行的指针的叶节点。 B 树因其在存储和搜索有序数据方面的效率而最常用。它们的平衡结构意味着可以以相同的步骤数访问所有键，从而使性能保持一致。

哈希索引

当您搜索精确的值匹配时，最好使用哈希索引。哈希索引的关键组成部分是哈希函数。当搜索特定值时，搜索值通过返回哈希值的哈希函数传递。该哈希值告诉数据库键和指针在哈希表中的位置。

‬位图索引

位图索引用于具有很少唯一值的列。每个位图代表一个唯一的值。位图使用 1 和 0 指示数据集中是否存在某个值。对于现有值，位图中 1 的位置显示该行在表中的位置。位图索引在处理使用多列的复杂查询时非常有效。

‬索引总结

当您为表建立索引时，请务必根据 WHERE 子句中最常用的列仔细选择要建立索引的列。

当多个列经常一起在 WHERE 子句中使用时，可以使用复合索引。对于复合索引，两个或多个列的组合用于创建连接键。然后根据索引策略存储键，例如上面提到的选项。

索引可以是一把双刃剑。它显着加快了查询速度，但也占用了存储空间并增加了操作开销。平衡性能和最佳存储对于充分利用数据库而不造成效率低下至关重要。