前言:
眼前各位老铁们对“python答疑”大致比较注意,小伙伴们都需要分析一些“python答疑”的相关知识。那么小编也在网摘上网罗了一些有关“python答疑””的相关文章,希望我们能喜欢,同学们快快来学习一下吧!Python的火不容置疑!
2018年起,凭借应用广效率高的特点,Python将 Java 和 C++甩出身后,很多人开始学习Python。这些都给了Python的底气,它背靠AI和大数据,连续半年拿下TOP1编程语言,无论从薪资还是招聘需求,都越来越多了!
最近GitHub上,一份用Python开发的12306 购票助手火了!
这个用 Python 开发的 12306 购票助手,已经有 1.6w+ star,作者也一直在维护。它实现了自动打码,自动登录,捡漏,候补等功能。用 Python 帮你抢票,这个可以有。
这些年,Python 已经成为现代软件开发、数据分析、人工智能等领域的热门话题,与此同时相应的Python技术工作人员的薪资也水涨船高。
不只是专业的开发岗位,其他如产品、运营、市场、行政等职位的招聘信息中,也能经常看到 “熟悉 Python 优先” 这样的字眼。Python 在爬虫、数据分析等领域都有突出的表现,像自动抓取和分析数据,这样的常见工作都能提高工作效率,职场中的加分项。
但试问,怎样学Python,才不会入门即放弃?从小白成为大师真的有一个有规可循的计划吗?
在这里,笔者也安利一个学习资源,CSDN总结了一张技能图谱(结合GitHub图谱),一张图告诉你该如何学习Python!
看完了技能图谱。我该怎么学?安利来了!
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1.内容厚实+课程系统
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2、注重小白体验
本课程为所有打算深入使用Python的小白而编写,非常适合入门!
3.实战案例多
本课程有大量实战案例,所以对想入门Python,系统网络爬虫的小白讲解非常细致和详细,而且注意本课程为从零起步让你掌握网络爬虫。
通过学习本课程,你讲学会哪些:
掌握网络爬虫三大技能:网络请求、数据解析、数据存储
学会编写高灵活性、高可维护性的爬虫程序
掌握反爬措施、分布式网络爬虫
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标签: #python答疑