在数据分析中，通常需要从数据集中筛选出符合特定条件的行和列。Pandas 是一个流行的 Python 数据分析库，提供了多种方法来筛选数据。在以下内容中，我们将介绍如何使用 Pandas 筛选行和列。

1、导入pandas模块

import pandas as pd

2、创建一个数据框

df = pd.DataFrame({'姓名':['Alice','小强','小明','大保健'],'年龄':[35,56,45,22],'城市':['北京','上海','广州','深圳']})

3、打印一下数据框结果

print(df)

4、打印结果如下：（证明数据框数据没有问题）

5、把年龄大于35岁的人信息筛选出来（也可以把城市加上，打印结果的时候，城市也会展现出来）

sub=df.loc[df['年龄']>25,['姓名','年龄']]

6、打印结果

print(sub)

结果如下：

7、打印出小强的信息，如下：（直接筛选某个值，等号使用==）

sub=df.loc[df['姓名'] =='小强',['姓名','年龄','城市']]

打印结果如下：

8、选择特定的行和列

sub1=df.iloc[[0,2],[0,1]]

# [0,2] 选择的是第0行和第2行，如果2换成3，就是选择第3行

#[0,1]选择的是第0列和第1列，如果把1换成5，就是选择第5列

9、打印结果如下：

请问，你学会了吗？

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