前言：
当前看官们对“python安装tensorflow离线安装”大体比较珍视，同学们都想要知道一些“python安装tensorflow离线安装”的相关知识。那么小编同时在网络上搜集了一些关于“python安装tensorflow离线安装””的相关文章，希望你们能喜欢，咱们快快来学习一下吧！如果还没有安装过pycharm和anaconda的同学，先安装这两个软件，pycharm是python的IDE，windows和linux环境都支持。
1 安装pytharm，从官网下载社区版Community Edition，这个版本是免费的，下载地址是：
2 安装anaconda，从官网下载个人版本Individual Edition，也是免费的，下载地址是：
3 现在开始构建tensorflow开发环境，我们用coda安装需要的tensorflow版本
（1）打开anaconda prompt，新建一个比如叫tensorflow的conda 环境，同时指定python版本：conda create -name tensorflow python=3.7
（2）根据提示，如果创建成功了，再激活tensorflow环境：activate tensorflow
（3）在国内从清华镜像源安装软件更快，配置清华镜像源：conda config --add channels
（4）安装tensorflow，这里指定tensorflow的版本为1.14.0：conda install tensorflow==1.14.0，如果要安装gpu版本，则conda install tensorflow-gpu
安装需要一段时间，安装完后，我们检测一下：
1）在tensorflow环境中输入：python，打开python；
2）输入：import tensorflow as tf，如果没有报错，那么就是安装成功了；
3）查看tensorflow版本，依次输入：
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
看倒数第三行的device type，如果是CPU，就表示是CPU版本
最后在pycharm中选择tensorflow环境中python.exe，file-->setting-->project-->Python interpreter中选择在anaconda中创建的tensorflow环境所在目录，一般在anaconda3/envs/下。
