前言：
而今大家对“100msql数据库能做什么”大致比较着重，你们都想要知道一些“100msql数据库能做什么”的相关知识。那么小编同时在网络上汇集了一些有关“100msql数据库能做什么””的相关文章，希望各位老铁们能喜欢，咱们一起来学习一下吧！小秘书在跟学员聊天的时候，发现财务朋友们更多承担的是“报告.reporting”而不是“分析.analysis”的角色。
为什么这么说呢？因为他们日常工作多是忙着核对资金的收付、员工报销的审核、应收应付往来账款的核算以及三大报表的编制。这些工作看起来像是按照既定格式和要求来进行数据处理和传递，承担着类似“秘书”的角色，长此以往会使财务进入无限重复的循环中……
在当下数字化转型的阶段，财务要做数据分析的生产者而不是成为数字复制粘贴的搬运工。很多财务朋友做数据分析时用到最多的工具是Excel，每月要从不同的业务系统中导出大量的交易数据进行加工分析，有时候几十兆的Excel表在打开的时候转了N分钟还没有出现，等到重启再次打开做汇总加工时已到深夜，效率非常地慢。
这个时候就需要Excel的孪生兄弟Power BI去解决问题了！
Power BI是微软推出的数据分析和可视化工具。在工作中我们常用的是Power BI Desktop版本。它是一款可在本地计算机上安装的免费应用程序，使用Power BI Desktop可以连接到许多不同的数据源，并将其合并到数据模型中。通过该数据模型，可以生成可视化的动态图表。
在Power BI Desktop中有以下几种常见用途：
连接到多种数据源转换和清洗数据，以创建数据模型创建视觉对象，比如各种形式的图表或图形创建报表，报表是视觉对象的集合使用Power BI服务与其他人共享报表
Power Query、Power Pivot、Power View以及Power Map是Power BI中最重要的组件。
Power Query
Power Query主要用于清洗数据，适合各种数据转换、合并、拼接、过滤、排序等处理。在Power Query中使用M语言，被称为函数式编程。（大多数情况下的数据处理通过拖拽就能实现）在Power BI中的PQ界面如下：
Excel 2016以上自带Power Query功能，下图是PQ在Excel中的界面：
两者的功能基本类似。如果只是处理数据而不需要可视化的朋友可以直接使用Excel~
Power Pivot
Power Pivot是一种数据建模技术，用于创建数据模型，建立关系，以及创建计算。大家不要被建模这个词吓着了~它其实就是表格之间建立关联，这是我们进行下一步数据可视化的基础，当然如果只有一个表，就没有必要经过这一步了。
Power View
Power View 是一种数据可视化技术，用于创建交互式图表、图形、地图和其他视觉效果，以便直观地呈现数据。
接下来小秘书将会通过4篇文章，深度贴合财务工作场景去介绍Power BI数据导入-数据清洗-数据建模-数据可视化的操作步骤，为财务朋友们带来Power BI从入门到精通的学习方法！
问题来了，如何用Power BI导入数据呢？
在Power BI中除了支持微软自家的Excel、SQL Server外也支持Oracle、MySQL、Python语言脚本等外部数据库导入的数据源。
首先打开Power BI-点击获取数据，选择文件夹，点击连接。
只需要简单几步就可以完成数据导入的工作了，效率非常快~
Power BI功能强大，可以帮助财务朋友们完成重复性的手工数据整理工作。操作十分人性化，不需要复杂的编程语言，只需要简单地拖拽就能创建交互式的动态图表，而且可以连接到上百个数据源，简化数据提取、转换、集成、分析的过程，帮助财务从繁琐的数据整理工作中解放出来，更多地参与到业务经营分析中去！
别走开，下一篇文章将为你介绍财务朋友们如何在Power BI中大展身手，快速完成数据清洗的工作！
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