今天给大家分享一个小网站的数据采集，并写到excel里面！

分析网站

目标网站是“小咪购”，这里有天猫所有的含有购物券的商品信息，我们今天就来抓它吧！

随便找一段文字，然后点击右键查看网页源代码，看看是否存在该文字，如果存在，那么这个网页就是静态网站了！很幸运，这个网站居然是静态的。

那就简单了，不需要去分析ajax加载数据或者找json包了，直接获取网页源代码==>>匹配相关内容==>>保存数据即可！

工具和库

Windows+python3.6

import random

import time

import requests

from lxml import etree

import xlwt

用这几个库就可以搞定了！注意xlwt和xlrd这2个库都是操作excel的，一个是保存数据，一个是读取数据，不要搞混了。

开始写代码

首先写一个函数，将所有的爬虫工作写到函数里，如下图

这个网站需要写上headers，不写是抓不到数据的！新建一个列表，将爬到的相关数据写入列表，它的形式大概是这样的：【【产品信息A1，2，3……】，【产品信息B1，2，3……】……】，这么写列表是因为我们最后要将他们写如excel表格，那么列表中的每一个元素（还是列表形式）都是一行数据，方便写入！

注意第33行，列表构成的时候，用+连接会将所有列表中的元素放入一个列表，比如：【1，2，3】+【4，5】=【1，2，3，4，5】，而用append()函数则会将后面的内容作为一个元素加入列表中，比如：[1,2,3].append([4,5])=[1,2,3,[4,5]]

下来就是写入excel了，首先是新建excel表格，并写入第一行数据

后面的数据，依次按格式写入并最后用wb.save(路径)的方式保存即可！完整代码及效果如下

由于网站更新的很快（官方说是10分钟。。。），所以也没有抓取那么多，所有的页面有大约600多页，一页100条信息，也就是说一共有6万多条商品信息，如果不用多线程的话会很慢！

代码在上传的过程中会有压缩，如果实在看不清楚的话，大家可以私信我获取源码！