Python操作MySQL数据库

1.什么是pymysql?

PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库，Python2中使用mysqldb。PyMySql遵循Python数据库API v2.0的规范，并包含了pure-Python MySQL客户端库。

2.安装PyMySQL

 $ pip install pymysql

在用PyMySQL连接MySQL数据库之前，请确保MySQL数据库安装配置完成，具体如何安装与配置MySQL数据库，请参考另一篇文章。

二十四、CentOS7安装配置MySQL

4. 数据库连接与操作4.1.连接数据库操作

import pymysql# 数据库服务器名HOSTNAME = 'node05'# 数据库用户名USER = 'root'# 数据库名DATABASE = 'cayman'# 数据库密码PASSWORD = 'Love88me'# 打开数据库连接conn = pymysql.connect(HOSTNAME, USER, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor()方法创建一个游标对象cursor = conn.cursor()# 使用execute()方法执行SQL查询语句cursor.execute("select VERSION()")# 使用fetchone()查询单条数据data = cursor.fetchone()print(f"Database Version: {data}")# 关闭数据库连接conn.close()

import pymysql# 设置数据库配置项HOSTNAME = 'node05'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'Love88me'DATABASE = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# 使用execute()方法执行SQL, 如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS employee")# 使用预处理语句创建表sql = """ CREATE TABLE employee(    id bigint primary key auto_increment,    user_name varchar(50) not null,    age int,    sex char(1),    income float)"""# 执行sql语句cursor.execute(sql)# 关闭数据库连接db.close()

import pymysql# 设置数据库配置项HOSTNAME = 'node05'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'Love88me'DATABASE = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# SQL语句sql = """ insert into employee(user_name, age, sex, income) values ('风清扬', 64, '男', 22000);"""try:    # 执行sql语句    cursor.execute(sql)    # 提交    db.commit()except:    # 如果发生错误就回滚    db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()

import pymysql# 设置数据库配置项HOSTNAME = 'node05'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'Love88me'DATABASE = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# SQL语句sql = " insert into employee(user_name, age, sex, income) values (%s, %s, %s, %s)"data = (    ('风清扬', 64, '男', 22000),    ('令狐冲', 22, '男', 14000),    ('任盈盈', 20, '男', 10000),    ('东方不败', 32, '男', 18000),    ('任我行', 56, '男', 17000),    ('段誉', 33, '男', 19000),    ('王语嫣', 26, '女', 9000),    ('木婉清', 23, '女', 6000),    ('乔峰', 38, '男', 23000),    ('阿朱', 24, '女', 5000),    ('阿紫', 22, '女', 5500),    ('虚竹', 35, '男', 11000),    ('梦姑', 25, '女', 6500),    ('梅超风', 41, '女', 15000),    ('陈玄风', 44, '男', 12000),    ('杨过', 28, '男', 24000),    ('小龙女', 38, '女', 15000),    ('鸠摩智', 44, '男', 16000))try:    # 执行sql语句    cursor.executemany(sql, data)    # 提交    db.commit()except:    # 如果发生错误就回滚    db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()

Python查询MySQL使用fetchone()获取单条数据，使用fetchall()方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象fetchall(): 接收全部的返回结果行；rowcount(): 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。4.4.1.查询示例

查询employee表中income(工资)大于20000的所有数据

# 1.查询employee表中工资大于20000的员工信息import pymysql# 设置数据库配置项HOSTNAME = 'node05'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'Love88me'DATABASE = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# 查询语句sql = "select * from employee where income >'%d' "%(20000)try:    # 执行sql语句    cursor.execute(sql)    # 获取所有满足条件的列表    ret = cursor.fetchall()    # 遍历打印结果    for row in ret:        user_name = row[1]        age = row[2]        sex = row[3]        income = row[4]        print(f"员工: {user_name}，年龄: {age}, 性别: {sex}, 工资: {income}")except:    print("无满足条件的数据或查询出错!!")# 关闭数据库连接db.close()

import pymysql# 设置数据库配置项HOSTNAME = 'node05'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'Love88me'DATABASE = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# 更新语句sql = "update employee set income=income+income*0.1 where sex='%c'"%('女')try:    # 执行SQL语句    cursor.execute(sql)    # 提交    db.commit()except:    # 发生错误时回滚    db.rollback()# 关闭数据库db.close()

import pymysql# 设置数据库连接信息HOSTNAME = 'node05'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'Love88me'DATABASE = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor()方法获取游标cursor = db.cursor()# 构建删除数据SQL语句sql = "delete from employee where user_name = '%s'"%('鸠摩智')try:    # 执行sql语句    cursor.execute(sql)    # 提交    db.commit()except:    # 发生异常时回滚    db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()

在数据库操作中，事务机制可以保证数据的一致性。最基本的事务应当具备4个属性： 原子性、一致性、隔离性、和持久性。这四个属性被称作ACID特性。

原子性(Atomicity): 一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。一致性(Consistency): 事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。隔离性(Isolation): 一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。持久性(Durability): 持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0的事务提供了两个方法commit和rollback。对于支持事务的数据库编程中，当流标建立时，就自动开启了一个隐形的数据库事务。

4.8 错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常：

数据库操作错误和异常描述