大学数学相关的专业有：

数学与应用数学

信息与计算数学

数理基础科学

虽然以上三个专业培养目标不太一样，但是在大学实际课程安排，培养过程，就业方向基本还是一致的。下面首先我简单分析一下数学专业毕业的去向：

1：计算机，通信等IT类专业读硕，读博，大学老师 （4星推荐）

先讲一个我大学概率论老师的故事：他是北大数学专业本科毕业，但是据他说学习很渣，有俩爱好：抽烟，打麻将。后来考到我们东北一所985大学的硕士，博士，读的通信专业的博士。结果一个非通信专业科班出身的数学专业的学生读通信博士，发论文的数量和速度远快于通信专业科班出来的博士。提前毕业，然后留学任教，30多岁就已经是数学系的教授了。

学过通信的同学知道，通信的底层原理是需要很多数学基础的，例如：信息论，概率论，复变函数，傅里叶变换等。计算机网络中的路由算法，RSA非对称加密，传感器网络中的节能算法，自组织网络，5G中许许多多的算法都是需要大量的数学基础。而本科中那些电子电路，计算机相关课程在读博时根本不重要，而且就算需要用到一些概念，花几天就能学懂。而读博时，计算机，通信专业是要研究各种算法，这时具有各种数学基础的数学专业学生就具有了比较优势。

所以对于本科数学专业成绩较好，对数学学习不反感，又想在大学工作，建议读博，做大学老师，而且可以跨专业读IT类的博士，然后毕业去高校任教。

2：IT，互联网行业程序员（3星推荐）

再来讲一个我初高中同学的故事，小j大学是大连理工信息与计算数学专业（大连理工：计算数学，国家重点学科，国内排名在前4位，应用数学排名前12名），当时他以为是计算机专业的一个分支呢。结果一入大学才知道这个专业是与应用数学在一个学院，都是数学专业的分支。大学时学了无数的数学课，他真是很后悔，大四我和他一起考研上自习时，看他经常默默的嘴里嘟囔着什么，一问才知道，在背诵数学分析中一些证明题的思路呢。最后小j成功考入本校的本专业硕士。

据他说，他们硕士里很多研究的课题都是金融领域，管理学领域的一些问题，需要数学建模分析。但是当时2008年左右，他说他们毕业的出路更多还是转行去做程序员，虽然，他们不是计算机或软件工程科班出身，但是大家想想，北京这边很多大专毕业，甚至高中毕业，计算机培训学校培训半年Java做程序员的都很多，学习编程对于已经硕士毕业，学了那么多艰深的数学这些数学专业的硕士已经不是什么难事，很多人在学校期间就已经自学准备了。

当时，小j和我说他的同学或师兄有很多去大连的IBM做程序员，两个方向：Java开发，大型机开发与维护（简称大机开发），由于Java开发从业人员太多了，门槛不高，虽然大机开发维护工作需求量极少，但是有一定门槛，很少有人竞争，都是行业内人员流动。主要是大银行，日本的保险，气象部门等大型机维护工作。时至今日，小j一直在这个行业内做，经常去日本出差，工作在国内时也比互联网程序员轻松。

另外，我在华为终端时的一个组长也是东北某985大学数学专业毕业的，当时做着Android开发的工作。

数学专业本科毕业的同学，在大学里自学Java或者其他语言，毕业去做程序员也是一个重要出路。

3：会计（2星推荐）

我相信学习数学专业的同学，一定看到自己同学，或者学哥学姐，天天抱着几本注册会计师的复习图书天天钻进图书馆，奋发图强。但是最后成功者寥寥。当然对于数学专业的学生转行做会计也是一个选择。但是人工智能未来的快速发展，简单低层次的财务人员的工作是很容易被机器替代的。因为不太推荐数学专业学生毕业选择会计相关工作，本来会计相关工作就有数量极大的会计专业的学生争抢，而且薪资也不高。少数CFO除外。

4：精算师（1星推荐）

精算师是一个汉语词语，指保险公司雇用的数学专业人员，主要从事保险费 、赔付准备金、分红、保险额、退休金、年金等的计算。其计算依据来源于理赔参照表及会计准则，保险公司经营状况。而这份表格是基于本公司和同行索赔的经验及相关统计数据而制定的。

身边只有一个对面同事他的同学考中过，据他说，那一段他同学不做码农了，辞职一心准备考试，还有准备英语，很多门课程。准备了一年，天天自习，看书。最后通过了北美的精算师考试。2012年那会年薪60万。

但是这个职业虽然门槛极高，薪资高，但是考试难度比较大，成功的人较少。没有普遍性，所以不太推荐。

5：大数据相关（5星推荐）

大数据相关工作，近年来，越来越火爆，尤其在互联网公司，以我的公司举例，有很多大数据的岗位，例如：数据分析，数据工程，数据算法。其中数据分析，数据算法对于数学专业的学生尤为推荐：

1）数据分析

我们部门数据分析的组长曾经在百度工作过，他就是数学专业毕业的。数据分析要熟悉数据库原理，SQL语言，Python语言，kafka原理。日常就是根据客户端APP，服务端统计上来的存储在数据库中信息进行分类，统计，形成表格和汇报材料，给产品经理或老板决策使用。例如：APP每个页面都会有埋点，一旦用户进入某个APP的页面，这个页面的字符串就会从手机客户端APP传到服务器的数据库中，然后数据分析人员就要用SQL语句检索出这个字符串，根据访问用户总数，算出这个页面的访问量漏斗。还有经常会统计APP页面中每个按钮的点击事件。这些统计都是反映了一个APP用户使用情况，用户体验好坏，为了产品不断迭代更新提供最重要的数据依据。没有数据支持得产品经理就是一个拍大腿瞎决策的产品经理。

2）数据算法

如果你本科是数学专业，考研转了计算机专业，或者博士转了计算机专业，你一定会经常接触机器学习，推荐算法，自然语言分析等算法。尤其现在的推荐算法已经广泛应用在各个互联网产品中，例如大家熟知的今日头条，新闻都是根据个人特征去推荐的，千人千面。数学专业的学生最不怕，也是最有优势学习就是算法。只有你转个专业读计算机专业硕士。或者现在很多学校的数学专业的硕士，博士的科研项目就是计算机类算法的项目。就非常适合去互联网公司做数据算法。我们公司招聘这些数据算法工程师要求很高，一般都是硕士，博士也很多，比较喜欢招数学专业的，还要问高考数学成绩呢。硕士毕业都是20-30万起的。

6：人工智能算法（4星推荐）

最近可能大家从新闻中听过过，长春的一汽宣布今年不招聘车辆工程和机械工程专业的毕业生，而是大量招聘计算机，软件工程，数学专业的学生。因为未来的汽车是无人驾驶的汽车，是IT技术，通信技术，人工智能技术充分融合的汽车。因此现在招聘的学生一定是为了未来的汽车做研发储备的，一定需要大量人工智能技术的人才，而人工智能中核心的机器学习等算法，数学专业的学生学习起来就很有优势。未来数学专业的毕业生在人工智能算法领域一定大展宏图。但是你不能只死学本专业课程，一定要在课余学习计算机算法，编程，仿真等相关知识，有机会多参与相关项目开发。

7：初高中数学老师（3星推荐）

这个是数学专业毕业生最容易想到的一个毕业去向，但是你需要考取教师资格证，哪怕你就想在校外培训机构当个讲师，按照国家最新政策也必须有教师资格证。

8：其他

考取公务员，事业单位，大公司销售，甚至产品经理，各行各业的机会都可以尝试。但是这个就是对于数学专业毕业的学生没有专业优势了，只与你个人的能力有关了。想好自己的兴趣，职业定位，外面的天空广阔，不一定比上面推荐的工作差。

附：数学专业大学主要的课程如下：

专业基础类课程：

解析几何，数学分析I、II、III，高等代数I、II，常微分方程，抽象代数，概率论基础，复变函，近世代数

专业核心课程：

实变函数，偏微分方程，概率论，拓扑学，泛函分析，微分几何，数理方程

专业选修课：

离散数学（大二上学期），数值计算与实验（大二下学期），分析学（1），代数学（1），伽罗瓦理论，复分析，代数数论，动力系统引论，基础数论，偏微分方程（续），一般拓扑学，理论力学，数学建模，微分拓扑，调和分析，常微分方程几何理论

分析专题选讲

组合数学与图论，范畴论，紧黎曼曲面，黎曼几何初步，偏微近代理论，交换代数，代数拓扑

同调代数，流形与几何，小波与调和分析，李群李代数，分析学Ⅱ，代数学Ⅱ，代数K理论，代数几何，多复变基础，泛函分析