前言:
此刻咱们对“tusharepython版本”大约比较关注,小伙伴们都需要了解一些“tusharepython版本”的相关内容。那么小编也在网摘上汇集了一些关于“tusharepython版本””的相关资讯,希望我们能喜欢,朋友们一起来学习一下吧!最近在学数据分析,头疼从哪里找数据,打开同花顺,只能复制股票的几个月的数据,不好用。无意间发现了Tushare这个好用的财经数据接口,简直就是为Python量身定做的。
一、Tushare简介
Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。
二、下载安装方式1:pip install tushare
如果下载出错,建议使用:pip install tushare -i 豆瓣源下载
C:\Users\Administrator>pip install tushare -i installed bs4-0.0.1 tushare-1.2.59 websocket-client-0.57.0方式2:访问下载安装三、获取数据方法直接获取某只股票的历史数据,传入股票代码即可
import tushare as tsdata=ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部日k线数据 print(data)#返回的是pandas.core.frame.DataFramedata.to_csv('600848.csv',index=False)#数据保存也非常的方便 open high close low ... ma20 v_ma5 v_ma10 v_ma20date ... 2020-05-12 20.30 20.36 20.06 19.89 ... 19.651 62960.24 48018.50 41014.832020-05-11 20.56 20.63 20.30 20.22 ... 19.627 66150.84 46870.52 40126.272020-05-08 20.53 20.75 20.58 20.37 ... 19.589 60587.04 45194.13 39259.612020-05-07 20.16 20.86 20.53 20.15 ... 19.548 55213.95 45272.38 38075.032020-05-06 19.68 20.20 20.15 19.51 ... 19.499 43079.42 40935.92 35326.21
2.设定历史数据的时间:
data = ts.get_hist_data('600848',start='2019-01-05',end='2020-01-05')print(data) open high close low ... ma20 v_ma5 v_ma10 v_ma20date ... 2020-01-03 24.61 24.71 24.61 24.43 ... 24.359 58218.87 47730.84 55996.852020-01-02 24.49 24.93 24.61 24.41 ... 24.341 56342.97 48301.04 55588.212019-12-31 24.89 25.23 24.55 24.43 ... 24.320 50907.77 47555.56 54514.242019-12-30 23.72 24.16 24.08 23.72 ... 24.284 39689.94 47281.90 51736.822019-12-27 23.97 24.09 23.75 23.75 ... 24.282 37666.28 50346.89 52540.88
3.还可以获取周线数据、月线等
ts.get_hist_data('600848', ktype='W') #获取周k线数据ts.get_hist_data('600848', ktype='M') #获取月k线数据ts.get_hist_data('600848', ktype='5') #获取5分钟k线数据ts.get_hist_data('600848', ktype='15') #获取15分钟k线数据ts.get_hist_data('600848', ktype='30') #获取30分钟k线数据ts.get_hist_data('600848', ktype='60') #获取60分钟k线数据ts.get_hist_data('sh')#获取上证指数k线数据,其它参数与个股一致,下同ts.get_hist_data('sz')#获取深圳成指k线数据ts.get_hist_data('hs300')#获取沪深300指数k线数据ts.get_hist_data('sz50')#获取上证50指数k线数据ts.get_hist_data('zxb')#获取中小板指数k线数据ts.get_hist_data('cyb')#获取创业板指数k线数据
4.请求多个股票方法(一次最好不要超过30个):
#symbols from a listts.get_realtime_quotes(['600848','000980','000981'])#from a Seriests.get_realtime_quotes(df['code'].tail(10)) #一次获取10个股票的实时分笔数据
5.获取实时指数:
#上证指数ts.get_realtime_quotes('sh')#上证指数 深圳成指 沪深300指数 上证50 中小板 创业板ts.get_realtime_quotes(['sh','sz','hs300','sz50','zxb','cyb'])#或者混搭ts.get_realtime_quotes(['sh','600848'])四、参数、返回值说明
1.参数说明
code:股票代码,即6位数字代码,或者指数代码(sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板)start:开始日期,格式YYYY-MM-DDend:结束日期,格式YYYY-MM-DDktype:数据类型,D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟,默认为Dretry_count:当网络异常后重试次数,默认为3pause:重试时停顿秒数,默认为0
2.返回值说明:
date:日期open:开盘价high:最高价close:收盘价low:最低价volume:成交量price_change:价格变动p_change:涨跌幅ma5:5日均价ma10:10日均价ma20:20日均价v_ma5:5日均量v_ma10:10日均量v_ma20:20日均量turnover:换手率[注:指数无此项]
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