前言

最近Python这门编程语言可以说是火爆全网了，无论是抖音、快手、微信甚至是门户网站的广告上都是关于培训Python就业的信息。好像全网都想让你学Python开发一样！

在这里我不谈究竟要不要学python，我只根据我的经历给出一些学习的建议！

我记得我是高三才刚开始接触Python，在此之前也只是熟悉C/C++。经过一段时间自学Python，学好后去接单爬数据，一单也能挣到几百。

之后接单过程渐渐，遇到了各种手工，重复性的项目，例如操作excel、操作网页去录相关系统信息等，因为不懂数据分析，无奈只能自学，因为有着python爬虫的经验在，经过了一些时间学习后，发现上手比较快，将其利用在了自己的工作中，减轻了不少所谓程序猿的体能劳动力，实现了不少自动化的小工具。

今天就和伙伴们聊聊怎么学Python吧！

如何 0 基础自学 Python ？

在计算机科学领域里，涉及到的知识点非常多，其学科本身就是一个非常庞大的体系。而对于没有接触过编程的同学来说，经常会找不到学习的方向，或者说，不懂得如何进行高效的系统性学习。

生在互联网时代的我们非常幸福，因为现在网上已经有许多优秀的前辈们为后来者奠定了好的基础，通过自身不断地坚持，高自律性，完全可以踏入编程世界。

学习本身是有相通性的，就像笔者上面说到的因为有着C++的基础，所以在学 Python 并不费力，编程语言之间的知识许多都是相通的！那么身为 0 基础的你，应该如何自学呢？

首先，来谈谈自学时应有的两个精神品质：坚持与自律。

不知道大家有没有听说过一句话：“在牛逼的梦想，也扛不住煞笔一样的坚持！” 虽然看上去很毒鸡汤，但确实是真谛。给大家讲个真实的故事，就是我自己。

还记得当时因为初中好玩，中考后去了一所“职教”学习，就算如此看待学习这件事我依然是随缘的心态。幸亏老天保佑，参加春季高考上了一所重庆的民办二本院校，开始了“计算机系”中的疯玩计划。

大学四年时间，前两年爽爽的玩。大部分时间就是在玩游戏。后来在学校组织的一次专业实习活动中，意识到不能在这么浑浑噩噩下去了，碰巧是那次实习，开启了人生的编程之路。

首先我做的第一件事就是明确目标，希望找一个 C++ 方向的工作。在大二下学期的暑假里，以这个目标为主，每天早上 6:30 起床，7:00 开始 0 基础的自学编程之路，抛去吃饭上厕所的时间，一直学到下午 13:00 左右。后面的三个月，保持每天如此的高度自律性，从当初 略有基础 才算是入了门。正是这份自律性，确实帮我找到了工作。

大学中第二件事，便是四级英语考试了。计算机系学生的优势就是大一就可以考英语四级。当时哪里顾得上英语？后来听别人说，找工作四级很重要，有的地方需要四级证明。（对于计算机系找工作，真的没那么重要，有些国企可能会要） 于是这一考就是两年，每个学期一次，我坚持了一年半，每年2次考试的机会，一直就没考过，其中最惨的一次是考了 424 分（425分给证）。最后在不懈的坚持下，终于在大学第4次考试考过了四级。。。都是辛酸史。。。

上面举了我自己的两个例子，无非想说的就是在学习的道路上，坚持与自律是必不可少的精神，学习 Python 也是一样的！

而在学习 Python 中，除了以上说到的两种必备精神外，还有些软技能是可以提高学习效率的，下面结合自己学习经验分享下。

1. 明确学习目标，了解学习语言的发展背景

学习要有目的性，盲目的学习只能说是浪费精力与时间。

许多初学者在选定编程语言后，会在网上收集一堆网课或是书籍资料，一存就是几个GB的百度网盘，反正越多越好，越多心里就会有一种越踏实的错觉感。但是你会慢慢的发现，存了这么多视频，根本没有那么多时间全部看完，大部分的视频仅仅是占坑罢了！

也有一些同学自律性比较高，挑出某些系列视频网课，看个前几章，然后看着看着，就坚持不下去了，学到的只是视频前奏的皮毛知识点，自己动手编程的时候，还是一脸懵逼，最终放弃了编程。就像上面提到的观点一样，盲目学习只会浪费自己的精力与时间。

笔者当初为什么选择了重拾学习 Python ？因为目的性很强，工作中遇到了烦人的琐碎重复工作，想对其自动化。此时需要选择一门编程语言，百度查调研了下，很多人推荐 Python ，其自身具有简洁的语法，适合开发小工具。所以抱着这个目的，笔者首先做的事是去了解了 Python 的发展背景。

就像负责的网课老师在开头正式讲课之前，会讲语言的发展历史。创始人是谁？名字的由来？迄今为止有多少年的存活历史了？对应的社区活跃度高不高？到现在最新的版本是多少？涉及的领域有哪些？（说白了就是，能用它干什么事情？）

曾经在小课堂开篇就写过，Python 到底可以来干什么？

这些问题应是在学习一门编程语言前调研清楚的，古语云：“知己知彼，才能百战百胜” 都是一个道理。拿 Python 的版本来说，假设你没有调研，你知道要学习它的 Python2 还是 Python3 吗？网上的视频资料都是有时效性的，依然一些视频采用的还是 Python2 讲解。Python2 系列在去年官方就已经放出，将在 2020 年停止维护的通知，既然这样，那学习 Python2 还有必要吗？肯定是强烈推荐学习 Python3 了呀，就不要浪费精力和时间在一个即将停止维护的版本上了。

2. 记笔记，画思维导图，查文档

记笔记是一门学文，试问在高中上学时候，为什么我们需要记笔记呢？就是因为知识量很大，不得不用笔记下来，等到用到的时候便于回顾。现在科学已经很进步了，笔记就不要采用传统的方式进行记录了，在学习的过程中，可以使用有道云笔记这样的工具来高效率记录。一边学习，一边整理输出自己的学习笔记。这样的过程就像计算机处理程序一样，输入 -> 思考 -> 输出。

如果有精力，可以下载一个 xmind 这样的工具，画出一个知识点的思维导图。看过笔者之前文章的，想必看到过思维导图的出现。思维导图与文字笔记最大的差别，就是架构分层性。

一份好的思维导图可以很醒目的将知识点分层展现出来，如正则表达式的文章中：

关于文档查看这项必备技能，写 Python 程序中必不可少。大部分时间都是在调用人家写好的方法或者函数。如何有效的，准确的了解你想要的参数，以及参数内容是什么？必须要学会查询文档去得到自己想要的，推荐官方文档，比较权威且具有时效性。后面会把个人认为权威的文档整理写出来。

3. 多动手，巩固基础

要明白一个道理“实践出真理”，往往许多初学者最大的问题就是：我看懂了，不用跟着敲肯定也没问题！

如果你抱有这种心理，请务必注意，多动手！即使你感觉你会了，相信我，那只是艾宾浩斯记忆曲线在作怪。

一个人刚学习时，信息输入大脑后，遗忘也就随之开始了。遗忘率随时间的流逝而先快后慢，特别是在刚刚识记的短时间里，遗忘最快，这就是著名的艾宾浩斯遗忘曲线。

刚开始学时，你会觉得百分之百会，你等过20分钟再试试，等过1个小时后试试！！！所以说，初学者一定要动手敲！只有敲才是王道！敲代码的过程中，伴随着大脑回顾的记忆与思考，有时即使照着敲，也是会发生错误的，此时正是反思的好机会！切记！！！

当你对着源代码敲了一遍，意识到了自己打一遍错误百出，这一出错，纠正之后，肯定收获也不小！所以动手非常重要！

当你真正动手敲代码的时候，也许会觉得很浪费时间，但实际上这种学习方法大大提高了摄入知识的效率，以时间换空间的做法，何乐而不为呢？

4. 遇到问题时，合理的利用搜索引擎

在之前的文章中写过一篇，如何高效的利用搜索引擎。不妨去看看其中介绍的搜索引擎，你在初学过程中遇到的问题，肯定有不少前辈们早已经遇到过了。遇到问题时，首先想到的就是通过搜索引擎去解决，如果自己尽力了还是没有解决，再去请教别人。比如提问的网站，知乎、慕课网、CSDN等。。。

学习资源推荐

上面都是一些软技能的干货分享，希望可以帮到正在入门学习 Python 的小伙伴们，下面是整理好的一些资料分享。

1. Python 零基础类相关

入门最快的方法个人认为是看系统性的视频，书籍是为了后续深入而进阶用到的，所以笔者不会上来就推荐书籍。（当然你可以反驳，毕竟每个人不一样，有人看视频学习快，有人看书快）

IT相关良心网站，慕课网：

Ø 初识Python （廖雪峰老师主讲）：

Python入门_Python入门教程_python入门视频教程-慕课网

Ø Python进阶 （廖雪峰老师主讲）：

python进阶_python进阶教程_python进阶视频教程-慕课网

Ø Python3学习文档 （廖雪峰老师个人站）：

廖雪峰的官方网站​

入门并不需要太多其余视频了，看视频时可以结合廖雪峰老师的个人网站去看文章。慕课网上每过一章节都有课后的小练习，强烈推荐新手朋友们动手实践，软技能中说到的，实践出真理！

不难发现，笔者推荐的都是一个讲师的系列教程。因为自学入门时，一定要有系统性，以及对讲师思维的跟随性。如果今天看这个老师的基础视频，明天又看那个老师的基础视频，最后很容易打磨掉自己的耐心，原地踏步，每个老师讲课的思路都是不一样的。认准一个官方公认即可。

2. Python 爬虫方向

Python 爬虫入门推荐：

一旦度过了初学者的门槛，接下来就是要做小项目去进行练手。首选的就是 Python 爬虫方向的知识。不少人学习 Python 都是奔着爬虫去的，其实不仅仅 Python 可以写爬虫，其它语言也都是可以写的，编程重要的是思维。

学习爬虫方向，你需要了解爬取网站的原理，因为爬虫就是通过程序去采集网页上你想要的信息，所以从网页说起吧。通俗的举例，你可以将网页想象成一张大画布，如果要在这个画布上作画，一般都是先有骨架，在对其进行细节修改，填充色彩之类的。

骨架对应的就是 HTML 相关的知识，细节、色彩则是 Js、css等。我们学爬虫关注的是最终显示的信息，故 css 可以不必了解。同时现在多数网页数据通过 JSON 来进行“画布”的动态填充。

HTML是用来描述网页的一种语言。

JSON是一种轻量级的数据交换格式。

CSS决定了网页的样式。

JS决定了网页与用户的互动，是一门语言。

所以学习爬虫之前，关于网页信息相关需要了解的是：

Ø HTML教程式文档：

HTML 教程​

Ø 菜鸟文档式 JSON：

JSON 简介 | 菜鸟教程​

关于 JSON ，可以回顾这篇文章 python小课堂25 - 你真的了解JSON嘛？

了解网页的基础架构后，你还需要了解一点点 http 协议的小知识。详见：

Ø 关于 HTTP 协议，一篇就够了：

关于HTTP协议，一篇就够了 - ranyonsue - 博客园​

开题就说过，计算机学科是一门庞大的体系，要了解的知识非常多，在了解以上知识点后，接下来终于可以用我们的 Python 进行爬虫小项目开始了，此时推荐的是中国慕课大学的公开课，从中你会学到requests库、beautifulsoup库、re库的使用，需要注意的是第四周的课程可以不看，讲的是 scrapy 爬虫框架的使用，入门不需要看此门课程，后续有需要可以回来看。相关资料如下：

Ø 北理工的嵩天老师 Python 爬虫课程：

Python网络爬虫与信息提取_中国大学MOOC(慕课)​

Ø requests库中文官方文档：

Requests: 让 HTTP 服务人类​

docs.python-requests.org/zh_CN/latest/

Ø BeautifulSoup库中文官方文档：

Beautiful Soup 4.2.0 文档​

如果你能静心的学到这里并且达到掌握的地步，恭喜你，对于 Python 这门语言来说，已经算是一个合格的入门级 Pythoner 了。

Python 爬虫进阶推荐：

完成以上说的仅仅是在爬虫路上的初次冒险，随着早期知乎以及各大论坛被爬，发展到现在各大网站已经有了良好的反爬（防止爬虫爬取信息，简称反爬）机制。此时到了一个进阶阶段，你需要了解一些反爬机制，从而实现反反爬。

到此境界，首要学习应该从视频转向了，以书籍为主，辅以视频。结合笔者看过的爬虫系列，这里推荐的是崔庆才的《Python3网络爬虫开发实战》。崔大师算是爬虫届的过来人了，感兴趣的可以了解下，非常年轻的一个博主，很厉害。早期写爬虫博客，后续整理成了这本书籍，资源如下：

Ø 《Python3网络爬虫开发实战》pdf云资源。

提取码：1028

Ø 崔庆才相关爬虫教程视频(不放链接了，可以直接在B站搜索)

在这个学习过程中，你会学习到各种爬虫框架，以及反反爬的手法。爬虫是有时效性的，所以部分案例完全有可能出现失败的情况。

3. Python 后台web方向

笔者早期就是做 Java web 方向开发的，开始觉得没有必要学习相关知识，但是由于前一阵有些想法，想结合微信小程序做一些好玩的事情，选择 Java 进行开发太笨重了，所以现在也在学习 Python web方向的知识，目前框架只学了 Flask 一个，因为非常轻巧，结合小程序开发起来上手应该非常快。

对web后端感兴趣的，资料如下：

Ø flask中文文档官网：

欢迎使用 Flask  Flask 0.10.1 文档

Ø flask sql数据库插件 SQLAlchemy 中文文档官网：

快速入门  Flask-SQLAlchemy 2.0 documentation

Ø flask orm自动生成model层对象，项目官方地址：

4. Python 日常好玩的练手小项目

实验楼相对慕课网而言，适合想找快速练手项目的一些人。上面充满着各种好玩的项目：

Ø 实验楼搜索 Python

的搜索结果 - 蓝桥云课

6. 推荐书籍

最经典的Python教程—— 《python编程从入门到实践》

7. 其他方向

在早期的开篇小课堂中提到过，Python 涉及的领域非常多，但是笔者结合自身而言，就涉及到上面的，所以其它领域不了解，也就不做推荐了。。。望谅解！

结语

本篇文章篇幅略长，笔者认为还是挺干货的，粗略的记录下用时，大概花了 8 小时（一上午 + 一下午）完成的一篇自学性资料文章，希望能帮到那些正在初学入门 Python 的朋友们！