前言：
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·流形学习(Manifold Learning)：利用数据的流形结构学习数据分布实现数据生成，强化学习中的模拟器：通过模拟现实世界生成训练数据，提高强化学习的效果。联合生成模型：将生成模型与判别模型或其他技术联合使用。多模态生成：处理图像、文本、音频等不同模式的数据生成。
生成式学习的优势在于可以生成海量数据用于模型训练，降低对人工标注数据的依赖。已在计算机视觉NLP等领域产生巨大影响，是当前AI的重要发展方向之一。
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