每日，繁忙的广州路上巴士穿梭，千条公交线、万辆公交车有条不紊地运行。车站等待的人多了，空车便会切入，高峰期的班次密度比平峰期更大，聚集的人流迅速被疏散到想去的地方。

在繁忙公交运转不被注意的背后，公交“最强大脑”时刻监测、调度公交班次的运行。广州公交集团研发的广州公共交通智慧云脑平台，精准对客流进行分析预测、提高发班效率和服务便捷度，为乘客提供更舒适的公交搭乘体验，提升直达率、缩短出行时间。

公交线网如何优化？

广州公交集团相关负责人介绍，广州公共交通智慧云脑平台是按照“感知平台-中枢平台-控制平台-交互平台-评价平台”的思路框架进行构建的，通过建立线路网络以及运营服务的指标评价体系，以提高舒适性、提升直达率、缩短出行时间、提升连续性等为目标，实现对线路网络的规划调优，为乘客提供更便捷的出行公交网络。

公交云脑融合刷卡、卫星定位、视频等多源大数据，分析给出公交接驳需求等信息，也为公交线网优化提供了强大支撑。2020年，公交集团优化线网共82条，进一步提升了外围区公交服务覆盖，通过加强公交地铁接驳，完善公交站点设置等措施，也为更多外围新建区域乘客提供了优质的公交出行服务。

乘客乘车体验怎么提升？

目前，云脑平台已应用覆盖全市1000多条线路、10000多台公交车。公交云脑平台通过抽取线路客流特征和上车乘客历史出行特征构建AI模型，结合站台候乘客流拥挤度信息，实现对车厢满载度精准监测及预测。

一旦车厢乘客拥挤，云脑便会发出指令，公交企业就可快速响应，及时增加线路运力，确保公交车厢内乘坐的舒适度。

此外，云脑平台还可以动态调整公交发班密度，依托大数据融合分析，抽取线路断面客流、线路乘客出行、线路运营、线路途经路况等特征及线路行业服务要求、线路综合评价指标，实现科学的公交自动排班，并在自动排班基础上，结合实际投入运力、人员、路况、车辆停场、车辆充电、司机吃饭等实际运营过程中可能遇到的各种情况，实现自动发班，从而减少高峰期乘客的候车时间，为乘客带来更舒适的乘车、候车体验。

提供全面出行服务

通过整合城市公共交通信息资源，云脑还能面向公众提供实时公交、路况信息、出行规划、到站预测、下车提醒、车厢拥挤度信息等出行信息服务。

出行早规划：依托云脑平台，登录出行服务相关系统（如公交社区、行讯通等）便可提前了解多个出行换乘方案及其出行所需时间、换乘距离、换乘时间、候车时间等信息。

到站先预测：云脑优化改进了到站预测算法，乘客可以了解到更精确的到站时间，缓解候车的焦虑情绪，也可以更好规划时间。

车厢避拥挤：平台通过抽取线路客流特征和上车乘客历史出行特征构建AI模型，结合站台候乘客流拥挤度信息，实现对车厢满载度精准预测，出行前乘客可对比各车的拥挤度，选择乘坐更舒适的公交车。

【南方+记者】郑慧梓

【通讯员】公交宣

【作者】 郑慧梓

【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端

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