前言：
而今看官们对“python大数据处理与分析书”大致比较关怀，朋友们都想要学习一些“python大数据处理与分析书”的相关资讯。那么小编也在网络上收集了一些关于“python大数据处理与分析书””的相关资讯，希望同学们能喜欢，你们快快来学习一下吧！①书名：python数据科学手册
豆瓣评分：9.3分
推荐理由：
本书作者上是Python科学栈深度用户和开发者，尤其擅长 Python科学计算和数据可视化，是altair等可视化程序库的创建人。
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
②书名：利用Python进行数据分析
豆瓣评分：8.7分
推荐理由：
众多名人含推荐，资深数据分析专家 Wes Mckinney 所著优秀作品。
本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括 NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。
③Excel+Python 飞速搞定数据分析与处理
豆瓣评分：8.2分
推荐理由：
本书作者是流行开源Python库xlwings的创始人。
本书是为Excel用户准备的一本内容丰富又简明扼要的Python入门指南。
如果你想知道Excel结合 Python 有何潜能，那么，这本书非常适合你。
④书名：Python数据分析基础
作者：[美] Clinton W. Brownley
推荐理由：
本书面向的读者是那些经常使用电子表格软件进行数据处理，但从未写过一行代码的人。
前几章会教你设置 Python运行环境，告诉你计算机是如何看待数据并对其进行简单处理的。
看了本书以后你很快就能掌握在电子表格（包括CSV文件）和数据库中处理数据的方法。
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