学习Python，有很多方案和路径。今天我们来看一位老师写的对于新手的入门路线，希望能对你有所帮助。

1天——下载并安装好学习环境：到网站上下载一个python3.0以上的版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。

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4周——下载一些python的学习文档，比如《简明Python教程》，《笨办法学Python》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式、变量、数据结构、语法等等等

1. 了解Python是什么，都能做些什么？

2. 知道什么是变量、算法、解释器

3. Python基本数据类型

4. 列表和元组的操作方法

5. 字符串操作方法

6. 基本的字典操作方法

7.任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。

2周——看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，python具备很好的交互学习模式，对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练，通过练习加深印象，达到学习掌握的目的。

2周——通过以上三个步骤的学习后，我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上，我们就可以着手学习常用模块的使用， 比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数，如果遇到函数的使用上的问题，可以参考python 安装后的自带chm帮助文件。

2周——为了更好得掌握python，我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中，我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一 些问题，如果项目不是用python开发的，那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具（utility），通过这些工具简化 项目组成员的任务，提高我们的工作效率。如果没有项目，我们也可以自己找些题目来自己练习练习。

2周——Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要：

2周——经过以上锻炼后，我们的python知识水平肯定是越来越高。接下去的学习，我们就要更上一层楼。为了学以致用，真正能应用于项目开发或产品开发，我 们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库的知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了，如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知 识，在此阶段我们可以借此机会补习一把。

3周——到此阶段，我们已经是真正入门了。在接下去的工作中，就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。在此阶段，我们除了掌握python自带的模块外，我 们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架，比如twisted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们，达到闪电开发，大大节省项目宝贵时间。

问题解答：

1、通过学习python学会编程，从0到1的转变（从不会写代码到会写代码解决问题）。这里面有几个误区，很多零基础初学者，想一步登天，循环都不会写，就想玩django，玩项目。建议从从基础训练起，万丈高楼从地起。基础不牢，后面学习会很困难。

2、说说为啥你书会也能看懂，免费视频也看了，但是还不会自己写代码。这个原因是你看了一些照着ppt念的视频，没有讲编程思路，没有作业训练，没有人答疑，没有人点破造成的。

何为编程思路，望文生义，思路，思考的道路，方向也。就是说，从哪里下手，从哪里着手解决问题。

其实就是计算思维的具体体现，用语法来表达解决问题的方法、算法。

没有人天生会编程，计算机科学家总结了很多解决问题的方法（也就是算法），现在学习编程，不是从头自己发明算法，不是重新造轮子，站在巨人的肩膀上，学习计算机科学家总结出来的解决方法，利用

这些成熟的算法，组合和微创新来解决自己的问题。

编程思路是训练出来的（自我训练或者跟着别人学习）。

提醒大家解决问题时，要将任务切分，大问题化解为小问题，其中有的小问题，已经有成熟的解决方案，直接拿来用，

剩下不会求解的小问题，那么就集中解决它。

训练就是要学习成熟的解决问题的方法：if 语句用来做分支判断，循环用来解决反复运算的问题。

穷举法、递推、递归、排序、回溯等等（如果需要当专业程序员，需要学习数据结构和算法，设计模式等等，需要学的东西很多很多。但首先要解决的一个问题是自己能写代码解决一般问题。）

训练函数抽象，类抽象解决问题。

如对有序数组，查找特定数值，没有经过训练，初学者，直接用循环遍历。

如果经过二分法算法的训练，下次碰到这样的问题，就用二分法求解。

做习题，要像开发项目的流程一样（需求－>需求分析->设计->编码->测试->交付等），拿到一个习题，还没有进行分析，就匆匆忙忙敲代码，这个学习方法，是不好的学习方法。

先要分析清楚题目（所谓的需求分析，何为需求分析，请自己搜索），再设计，用那种数据类型（数据结构）来组织或保存数据，用何种算法来计算效率最高，用面向过程，还是面向对象的编程范式，还是用函数式编程等等。

设计后，再编写代码，最后写测试。（也可以采用软件开发过程中的应用方法，测试驱动开发等）

微软都积极拥抱Linux，你说你该学习Linux吗？

3、当你通过学习python学会编程后，应该更一步学习数据结构和算法。

学习数据结构和算法为了使你的代码更有效率，为了构建更大的项目。

当企业招聘员工时，当应聘者提供不了项目代码，那怎么考察应聘者的能力。

唯一方法，做面试题。面试题考算法题啊，所以要学习数据结构和算法。

4、企业为了节省成本，纷纷打出所谓全栈工程师，这个就要求会javascript。

当应聘web开发职位时，会javascript有加分作用。

目前开发web模式以，torando，django，flask等为后台提供API，前端以javascript 框架负责html5 展示数据。

所以要学习javascript。

5、最后说说沟通技巧。

程序员为啥要学习沟通技巧？现在开发都是团队开发，团队最需要沟通，不能很好的沟通，项目开发会跑偏，不符合需求。

初学者先从如何提好问题训练起，有的朋友提问，贴一个图片，不提供报错信息，不提供源代码文本文件，你难道要让回答者对着图片敲一遍，帮你调试吗？

提问一定要说清楚，道明白，让人一看就明白你在说的是啥。