知识星球：写代码那些事

----

如果你有收获｜欢迎｜点赞｜关注｜转发

----

这里会定期更新｜大厂的开发｜架构｜方案设计

这里也会更新｜如何摸鱼｜抓虾

欢迎来到写代码那些事！在本篇教程中，我们将带你深入探索Python的标准库，这是每个Python开发者必须了解的宝藏。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，通过简洁易懂的语言和实例演示，我们将为你展示Python标准库中丰富的内置模块，以及如何在项目中灵活应用它们，提升你的开发效率。

日期与时间处理

Python标准库中的datetime模块，如何处理日期与时间，执行各种时间计算以及格式化。

import datetime# 获取当前时间current_time = datetime.datetime.now()# 计算两个日期之间的差birthday = datetime.datetime(1990, 5, 15)age = current_time - birthday# 格式化输出formatted_time = current_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")print("当前时间:", formatted_time)print("年龄:", age.days // 365)

Python标准库中的os和os.path模块，如何执行文件和路径的操作，如创建、删除、移动文件夹等。

import os# 创建新文件夹os.mkdir("new_folder")# 检查文件是否存在if os.path.exists("new_folder"):    print("文件夹存在")else:    print("文件夹不存在")# 删除文件夹os.rmdir("new_folder")

Python标准库中的pickle模块，如何进行数据的持久化和序列化，以及如何将Python对象保存到文件中。

import pickle# 创建字典对象data = {'name': 'Alice', 'age': 30}# 将数据序列化并保存到文件with open('data.pickle', 'wb') as file:    pickle.dump(data, file)# 从文件中读取并反序列化数据with open('data.pickle', 'rb') as file:    loaded_data = pickle.load(file)print("加载的数据:", loaded_data)

Python标准库中的threading和multiprocessing模块，如何进行多线程和多进程编程，提升程序的并发性能。

import threadingimport multiprocessing# 多线程示例def print_numbers():    for i in range(1, 6):        print("Thread {}: {}".format(threading.current_thread().name, i))# 多进程示例def print_letters():    for letter in 'abcde':        print("Process {}: {}".format(multiprocessing.current_process().name, letter))# 创建线程和进程thread = threading.Thread(target=print_numbers)process = multiprocessing.Process(target=print_letters)# 启动线程和进程thread.start()process.start()

Python标准库中的socket模块，如何进行网络编程和Socket通信，创建客户端和服务器端。

import socket# 服务器端示例server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)server_socket.bind(('localhost', 8080))server_socket.listen(5)print("等待客户端连接...")client_socket, address = server_socket.accept()print("与客户端连接成功:", address)发送数据给客户端client_socket.send("Hello, client!".encode())关闭连接client_socket.close()server_socket.close()

恭喜你多了几个Python标准库的学习！通过灵活应用这些模块，你可以提升开发效率，实现更多强大的功能。希望通过本教程，你已经对Python标准库有了初步的了解，并能在实际项目中充分利用这些工具。继续学习，Python编程的世界等待着你的探索！