程序员的隐秘

大家好我是小P

在众人眼中，我是一名Python程序员。

但其实我还有个不为人知的身份， 私家侦探 ！

入门Python其实很容易，但是我们要去坚持学习，每一天坚持很困难，我相信很多人学了一个星期就放弃了，为什么呢？其实没有好的学习资料给你去学习，你们是很难坚持的，这是小编收集的Python入门学习资料关注，转发，私信小编“01”，即可免费领取！希望对你们有帮助

今天，我接到了一份委托….

一份委托

通过委托人的述说，专门查了一下深圳最近的天气，保持在10-20度之间，带 羽绒服 的动作确实有些匪夷所思。 因为只是怀疑不能直白的查岗，该如何默默地私下调查呢？ 在和委托人深入探讨时，看到她老公发了一张汉庭酒店的入住照片。 然而汉庭酒店在全国都有分店，也不能说明什么啊！

突然我灵机一动，也许这一张足以成为是否出轨的证据了！ 在委托人疑惑中，我让她把这张照片发到了我的电脑上，经过我飞速的代码编写，真想就此浮出水面！

图片信息查询

通过解析照片，获取到了照片的详细与经纬度，在通过经纬度逆推，得到了最终的拍摄地理位置： 陕西省西安市碑林区含光北路162号 ，拿起手机搜索了一下这个地址实锤了，汉庭酒店无疑！

委托人的连夜机票，最终完成了千里捉小三的壮举！ 全剧终…

获取地理位置

故事到这里结束了，但是小P侦探是如何通过代码解析到照片中的具体位置呢？ 如果人人都可以通过照片解析他人的位置，岂不是乱了套了！ 别急，想通过代码解析微信发送的照片地理位置，需要满足以下几点要求：

他人通过选择原图的方式，发送照片相机拍照时，默认设置了GPS定位非iphone手机（iphone的地理位置，不会保存在照片中）

现在的手机在拍照时，默认都是打开GPS地位的。 那么你只需要确认对方手机不是iphone的，然后让他给你发送原图就OK了。

照片属性中保存了经纬度，可我们如何能通过经纬度逆推地理位置呢？

此时我们需要使用到百度地图的逆地理编码工具：

百度地图逆地理编码

接口很简单，我们简单注册后，创建一个针对地理位置解析的应用即可：

小P侦探的代码

说了这么多 ，最终的逆天 代码发布出来，让 大家也和小P侦探一样，圆个福尔摩斯的梦吧！

# -*- coding: utf-8 -*-# @Author : 王翔# @微信号 : King_Uranus# @公众号 : 清风Python# @GitHub :  @Date : 2019/12/3 23:33# @Software : PyCharm# @version ：Python 3.7.3# @File : Meetlove.pyimport requestsimport exifreadclass GetPhotoInfo: def __init__(self, photo): self.photo = photo # 百度地图ak self.ak = 'nYPs4LQ9a4VhVxj55AD69K6zgsRy9o4z' self.location = self.get_photo_info() def get_photo_info(self, ): with open(self.photo, 'rb') as f: tags = exifread.process_file(f) try: # 打印照片其中一些信息 print('拍摄时间：', tags['EXIF DateTimeOriginal']) print('照相机制造商：', tags['Image Make']) print('照相机型号：', tags['Image Model']) print('照片尺寸：', tags['EXIF ExifImageWidth'], tags['EXIF ExifImageLength']) # 纬度 lat_ref = tags["GPS GPSLatitudeRef"].printable lat = tags["GPS GPSLatitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",") lat = float(lat[0]) + float(lat[1]) / 60 + float(lat[2]) / float(lat[3]) / 3600 if lat_ref != "N": lat = lat * (-1) # 经度 lon_ref = tags["GPS GPSLongitudeRef"].printable lon = tags["GPS GPSLongitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",") lon = float(lon[0]) + float(lon[1]) / 60 + float(lon[2]) / float(lon[3]) / 3600 if lon_ref != "E": lon = lon * (-1) except KeyError: return "ERROR:请确保照片包含经纬度等EXIF信息。" else: print("经纬度：", lat, lon) return lat, lon def get_location(self): url = '{}&output=json' \ '&coordtype=wgs84ll&location={},{}'.format(self.ak, *self.location) response = requests.get(url).json() status = response['status'] if status == 0: address = response['result']['formatted_address'] print('详细地址：', address) else: print('baidu_map error')if __name__ == '__main__': Main = GetPhotoInfo('微信图片_20191203180732.jpg') Main.get_location()

网络安全不容忽视

通过这篇文章，大家也需要对网络安全有所警惕了！ 不要随便发送原图给你不熟悉的人，如需发送可以在照片中进行相关的编辑打码等操作，这样可以去除照片的地理位置信息。 另外，朋友圈发布的图片，微信都做了转码处理，不用担心这点。

觉得有趣，点个在看呗！