简介

python-small-examples 项目将Python有趣的小例子一网打尽。包括Python基础、Python坑点、Python字符串和正则、Python绘图、Python日期和文件、Web开发、数据科学、机器学习、深度学习、TensorFlow、Pytorch，一切都是简单易懂的小例子。告别枯燥，60秒学会一个小例子，系统学习Python，从入门到大师。总之，在这个Python小例子，你都能学到关于使用Python干活的方方面面的有趣的小例子，欢迎关注。

github 地址：

github star: 2.2K+

最新版本：v1.3

主要技术栈

python

data-science

machine-learning

python-web

python-gui

tensorflow

pytorch

功能列表

一、Python基础

二、Python字符串和正则

三、Python文件和日期

四、Python三大利器

五、Python绘图

六、Python之坑

七、Python第三方包

八、机器学习和深度学必知算法

九、Python实战

十、Pandas数据分析案例实战

感受Python之美1 简洁之美

通过一行代码，体会Python语言简洁之美

一行代码交换a,b：

a, b = b, a

[1,2,3][::-1] # [3,2,1]

{**{'a':1,'b':2}, **{'c':3}} # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

set([1,2,2,3,3,3]) # {1, 2, 3}

max(max([ [1,2,3], [5,1], [4] ], key=lambda v: max(v))) # 5

list(range(10,-1,-1)) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

Python绘图方便、漂亮，画图神器pyecharts几行代码就能绘制出热力图：

炫酷的水球图：

经常使用的词云图：

3 Python动画

仅适用Python的常用绘图库：Matplotlib，就能制作出动画，辅助算法新手入门基本的排序算法。如下为一个随机序列，使用快速排序算法，由小到大排序的过程动画展示：

归并排序动画展示：

使用turtule绘制的漫天雪花：

timeline时间轮播图：

4 Python数据分析

Python非常适合做数值计算、数据分析，一行代码完成数据透视：

pd.pivot_table(df, index=['Manager', 'Rep'], values=['Price'], aggfunc=np.sum)

Python机器学习库Sklearn功能强大，接口易用，包括数据预处理模块、回归、分类、聚类、降维等。一行代码创建一个KMeans聚类模型：

from sklearn.cluster import KMeansKMeans( n_clusters=3 )

6 Python-GUI

PyQt设计器开发GUI，能够迅速通过拖动组建搭建出来，使用方便。如下为使用PyQt，定制的一个专属自己的小而美的计算器。

PS

该开源python项目，小例子多，中文友好，对于python入门或者初学者可以重点关注下。