阅读前提问，文章结尾有答案

a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(a[-1:] == a[-1])

这个输出是True or False？

今天来和大家一起讨论一下切片的知识点，列表的切片相信大家都用过，切片操作的基本语法比较简单，但是内在逻辑还是比较绕的，下面我会结合例子来总结切片操作的各种情况。

一、 Python可切片对象的索引方式

包括：正索引和负索引两部分，如下图所示，以list对象a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例：

二、 Python切片操作的一般方式

一个完整的切片表达式包含两个“:”，用于分隔三个参数(start_index、end_index、step)，当只有一个“:”时，默认第三个参数step=1。

切片操作基本表达式：object[start_index:end_index:step]

参数解释：

start_index：表示起始索引（包含该索引对应值）；该参数省略时，表示从对象“端点”开始取值，至于是从“起点”还是从“终点”开始，则由step参数的正负决定，step为正从“起点”开始，为负从“终点”开始。

end_index：表示终止索引（不包含该索引对应值）；该参数省略时，表示一直取到数据“端点”，至于是到“起点”还是到“终点”，同样由step参数的正负决定，step为正时直到“终点”，为负时直到“起点”。

step：正负数均可，其绝对值大小决定了切取数据时的‘‘步长”，而正负号决定了“切取方向”，正表示“从左往右”取值，负表示“从右往左”取值。当step省略时，默认为1，即从左往右以步长1取值。

三、 Python切片操作详细例子

以下示例均以list对象a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例：

>>>a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

1. 切取单个值

>>>a[0]0>>>a[-4]6

2. 切取完整对象

>>>a[:] #从左往右[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>>a[::]#从左往右[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>>a[::-1]#从右往左[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

3. start_index和end_index全为正（+）索引的情况

>>>a[1:6][1, 2, 3, 4, 5]step=1，从左往右取值，start_index=1到end_index=6同样表示从左往右取值。

>>>a[1:6:-1][]输出为空列表，说明没取到数据。step=-1，决定了从右往左取值，而start_index=1到end_index=6决定了从左往右取值，两者矛盾，所以为空。

>>>a[6:2][] 同样输出为空列表。step=1，决定了从左往右取值，而start_index=6到end_index=2决定了从右往左取值，两者矛盾，所以为空。

>>>a[:6][0, 1, 2, 3, 4, 5]step=1，表示从左往右取值，而start_index省略时，表示从端点开始，因此这里的端点是“起点”，即从“起点”值0开始一直取到end_index=6（该点不包括）。

>>>a[:6:-1][9, 8, 7]step=-1，从右往左取值，而start_index省略时，表示从端点开始，因此这里的端点是“终点”，即从“终点”值9开始一直取到end_index=6（该点不包括）。

>>>a[6:][6, 7, 8, 9]step=1，从左往右取值，从start_index=6开始，一直取到“终点”值9。

>>>a[6::-1][6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]step=-1，从右往左取值，从start_index=6开始，一直取到“起点”0。

4. start_index和end_index全为负（-）索引的情况

>>>a[-1:-6][]step=1，从左往右取值，而start_index=-1到end_index=-6决定了从右往左取值，两者矛盾，所以为空。索引-1在-6的右边（如上图）

>>>a[-1:-6:-1][9, 8, 7, 6, 5]step=-1，从右往左取值，start_index=-1到end_index=-6同样是从右往左取值。索引-1在6的右边（如上图）

>>>a[-6:-1][4, 5, 6, 7, 8]step=1，从左往右取值，而start_index=-6到end_index=-1同样是从左往右取值。索引-6在-1的左边（如上图）

>>>a[:-6][0, 1, 2, 3]step=1，从左往右取值，从“起点”开始一直取到end_index=-6（该点不包括）。

>>>a[:-6:-1][9, 8, 7, 6, 5]step=-1，从右往左取值，从“终点”开始一直取到end_index=-6（该点不包括）。

>>>a[-6:][4, 5, 6, 7, 8, 9]step=1，从左往右取值，从start_index=-6开始，一直取到“终点”。

[4, 3, 2, 1, 0]step=-1，从右往左取值，从start_index=-6开始，一直取到“起点”。

5. start_index和end_index正（+）负（-）混合索引的情况

>>>a[1:-6]>>> [1, 2, 3]start_index=1在end_index=-6的左边，因此从左往右取值，而step=1同样决定了从左往右取值，因此结果正确

>>>a[1:-6:-1][]start_index=1在end_index=-6的左边，因此从左往右取值，但step=-则决定了从右往左取值，两者矛盾，因此为空。

>>>a[-1:6][]start_index=-1在end_index=6的右边，因此从右往左取值，但step=1则决定了从左往右取值，两者矛盾，因此为空。

>>>a[-1:6:-1][9, 8, 7]start_index=-1在end_index=6的右边，因此从右往左取值，而step=-1同样决定了从右往左取值，因此结果正确。

6. 多层切片操作

>>>a[:8][2:5][-1:][4]相当于：a[:8]=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]a[:8][2:5]= [2, 3, 4]a[:8][2:5][-1:] = 4理论上可无限次多层切片操作，只要上一次返回的是非空可切片对象即可。

7. 切片操作的三个参数可以用表达式

>>>a[2+1:3*2:7%3][3, 4, 5]即：a[2+1:3*2:7%3] = a[3:6:1]

8. 其他对象的切片操作

前面的切片操作说明都以list为例进行说明，但实际上可进行的切片操作的数据类型还有很多，包括元组、字符串等等。

>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3](0, 1, 2)元组的切片操作

>>>'ABCDEFG'[::2]'ACEG'字符串的切片操作

>>>for i in range(1,100)[2::3][-10:]:        print(i)就是利用range函数生成1-99的整数，然后取3的倍数，再取最后十个。

四、 常用切片操作

以列表：a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 为说明对象

1.取偶数位置

>>>b = a[::2][0, 2, 4, 6, 8]

2.取奇数位置

>>>b = a[1::2][1, 3, 5, 7, 9]

3.拷贝整个对象

>>>b = a[:] >>>print(b) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>>print(id(a)) #41946376>>>print(id(b)) #41921864或>>>b = a.copy()>>>print(b) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>>print(id(a)) #39783752>>>print(id(b)) #39759176

需要注意的是：[:]和.copy()都属于“浅拷贝”，只拷贝最外层元素，内层嵌套元素则通过引用，而不是独立分配内存。

>>>a = [1,2,['A','B']]>>>print('a={}'.format(a))>>>b = a[:]>>>b[0] = 9 #修改b的最外层元素，将1变成9>>>b[2][0] = 'D' #修改b的内嵌层元素>>>print('a={}'.format(a))>>>print('b={}'.format(b))>>>print('id(a)={}'.format(id(a)))>>>print('id(b)={}'.format(id(b)))a=[1, 2, ['A', 'B']] #原始aa=[1, 2, ['D', 'B']] #b修改内部元素A为D后，a中的A也变成了D，说明共享内部嵌套元素，但外部元素1没变。b=[9, 2, ['D', 'B']] #修改后的bid(a)=38669128id(b)=38669192

4.修改单个元素

>>>a[3] = ['A','B'][0, 1, 2, ['A', 'B'], 4, 5, 6, 7, 8, 9]

5.在某个位置插入元素

>>>a[3:3] = ['A','B','C'][0, 1, 2, 'A', 'B', 'C', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>>a[0:0] = ['A','B']['A', 'B', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

6.替换一部分元素

>>>a[3:6] = ['A','B'][0, 1, 2, 'A', 'B', 6, 7, 8, 9]

五、 总结

（一）start_index、end_index、step三者可同为正、同为负，或正负混合。但必须遵循一个原则，否则无法正确切取到数据，即：当start_index的位置在end_index的左边时，表示从左往右取值，此时step必须是正数（同样表示从左往右）；当start_index的位置在end_index的右边时，表示从右往左取值，此时step必须是负数（同样表示从右往左），即两者的取值顺序必须是相同的。对于特殊情况，当start_index或end_index省略时，起始索引和终止索引由step的正负来决定，这种情况不会有取值方向矛盾（即不会返回空列表[]），但正和负取到的结果顺序是相反的，因为一个向左一个向右。

（二）在利用切片时，step的正负是必须要考虑的，尤其是当step省略时。比如a[-1:]，很容易就误认为是从“终点”开始一直取到“起点”，即a[-1:]= [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]，但实际上a[-1:]=[9]（注意不是9），原因在于step=1表示从左往右取值，而起始索引start_index=-1本身就是对象的最右边元素了，再往右已经没数据了。

（三）需要注意：“取单个元素（不带“:”）”时，返回的是对象的某个元素，其类型由元素本身的类型决定，而与母对象无关，如上面的a[0]=0、a[-4]=6，元素0和6都是“数值型”，而母对象a却是“list”型；“取连续切片（带“:”）”时，返回结果的类型与母对象相同，哪怕切取的连续切片只包含一个元素，如上面的a[-1:]=[9]，返回的是一个只包含元素“9”的list，而非数值型“9”。

A 问题答案：

a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(a[-1:] == a[-1])

这个输出是 False