#挑战30天在头条写日记#

不动笔墨不读书，今天继续记录自己学习的进度，既是知识的分享也是对自我学习的约束。

1、Web开发

随着Python 的 Web 开发框架逐渐成熟，可以用 Python 快地开发功能强大的应用。目前有4 种主流 Python 网络框架: Django、 Tomado、 Flask、 Twisted、其中Django定义了服务发布、路由映射、模板编程、数据处理的一整套功能，是当前 Pyton 世界是负盛名且最成熟的网络框架。

2、网络爬虫

网络爬虫的真正作用是从网络上获取有用的数据或信息，可以节省大量人工时间。够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一。Python 自带urllib库、第三方的requests 库和Scrappy框架让开发网络爬虫变得非常容易。

3、科学计算与数据分析

自1997年开始，NASA就在大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算。随着Numpy、Scipy、Matplotib、Enthought libeurys 等众多程序库的开发，使得 Python 越来越适合进行科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。与科学计算领城最流行的商业软件 Matlab 相比，Python是一门通用的程序设计语言，比 Matlab 所采用的脚本语育的应用范围更广泛。

4、人工智能

Python 在人工智能大范领城内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。最流行的神经网络框架如 Facebook 的 PyTorch和Google的 TensorFlow都采用了 Python 语言

5、自动化运维

在很多操作系统里，Python 是标准的系统组件。Python 标准库包含了多个调用操作系统功能的库。通过pywin32这个第三方软件包，Python 能够访问Window的COM服务及他WindowsAPI。使用IronPython，Python 程序能够直接测用.Net Framework。一般来说Python 编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell 脚本

6、云计算

Python 的最强大之处在于模块化和灵活性，而目前最知名的构建云计算平台IaaS(基础即服务)的OpenSrack云计算框架就是采用 Python的。

7、金融分析

金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件是用Python 开发的，目前，Python 是金融分析、量化交易领域里用得最多的语言

8、网络编程

Python提供了丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划如Zope、Mnet、BitTorrent等都在广泛使用Python。

9、游戏开发

很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小，然而 Python 则支持更多的特性和数据类型，有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。Python 的PyGame库也可用于直接开发一些简单游戏。

10、桌面软件

Python 在图形界面开发上也很强大，可以用tkinter/PyOT框架开发各种桌面软件。随着 Python 被更多的使用和挖掘、其应用领域必然更加宽广、对Python 编程人才的需求量也会更多。因此，对于有志于做数据分析的人员来说，Python 编程是必备的技能

好好学习，天天向上。每天学习重在积累，先做好知识的搬运工，再做知识的加工者。