最佳数据可视化工具

今天，我们正在处理大量数据;有必要了解这些数据的重要性，并继续使用升级工具，以便将来做出明智的决策。为了可视化这些数据，出现了对数据可视化工具的需求。它们使用户从正确的演示中获得洞察力。数据可视化工具旨在通过模式、仪表板、地图、图表等元素进行设计和分析。

在本文中，我们将介绍市场上一些顶级的可视化工具，目的是根据用户要求进行展示。一个非常好的BI工具应该能够分析和理解生成的报告，即自助式分析。仪表板有效地显示分析过程。

数据可视化工具的类型

这是当前市场上最顶级的BI工具。其中，Tableau、Microsoft Power BI和Qlik这三个工具是Gartner魔力象限中的领先工具。

以下是组织中最受欢迎的免费数据可视化工具列表。

TableauMicrosoft Power BISisenceZoho ReportsJupyterGoogle ChartsInfogramPlotlyQlik ViewKlipfolioVismeAdaptive DiscoveryWatson AnalyticsDomoHigh Charts

让我们详细了解各个数据可视化工具的重要性：

1. Tableau: 它们通常被视为强大的商业智能工具。它使我们能够处理人工智能、机器学习、商业智能等领域使用的广泛而庞大的数据集，以及许多 IT 组织的客户链接，因为它们在解决数据问题方面很简单。Tableau 有助于导入各种大小的数据和管理元数据。数据来自不同平台上的各种来源。这些数据通过 Tableau 桌面连接。这些数据将发布到 Tableau 服务器。Tableau 阅读器可帮助用户读取和查看文件。Tableau 拥有大量的数据连接器，并提供了庞大的用户社区。

2.Microsoft Power BI:

Power BI 能够使用易于使用的平台创建个性化仪表板。它支持和导入来自各种来源的数据，并嵌入图表、地图、表格以制作更好的可视化效果。Power BI 使用 R 语言实现更好的可视化效果，也可作为可在桌面上利用的云功能。存储容量限制为 10GB 的云存储。Power BI 有助于为协作者联机发布数据。

3. Sisence:

它是一种开源许可的商业智能软件，使数据非常容易充当自助服务。Sisence使数据具有很强的交互性，并连接到不同的数据源，这些数据源被放入存储库中，以便从仪表板轻松访问。这种实时数据可视化提供了对特定组织的现成见解。它们具有简单、用户友好的拖放功能，具有良好的交互式图形、图表和可视化效果。选择Sisense是因为其易于设置和良好的数据导出范围。

4. Zoho Reports:

这是一个BI分析工具，成立于1996年，为两个用户提供免费服务，允许创建Adhoc报告，并提供报告选项，如共享，邮件调度，摘要视图，具有高度安全平台的数据透视表。此工具对应用开发人员和 ISV 至关重要。他们有直观的可视化效果，以获得深刻的见解。Zoho报告或分析是一种在线报告，具有各种功能，例如混合和合并实时协作以及高安全性SSL连接。它们的功能包括良好的财务报告、计划报告、流分析。

5. Jupyter:

Jupyter 是一个开源的 Web 应用程序，广泛用于共享源代码和文档并单独执行它们。它们是交互式 3D 可视化，已知是一种方便的工具，具有支持的 GUI 工具包。Jupyter 功能强大、简单、可共享，可以在与大多数数据科学项目在此 IDE 中执行可视化相同的环境中工作。与其他标准工具相比，它们被认为更高。Jupyter可以灵活地发布到pdf，dashboards（Plotly's），Html中的用户。

6. Google Charts:

它是一个开源，允许在网站上进行数据可视化。它是免费的，完全用于商业和教育目的，具有丰富的图库功能集。它是一种 Web 服务，包含各种图表、饼图、气泡图、折线图、面积图和散点图。所有这些图表都可以获取静态数据或从数据库中获取数据。它们被认为是一个JavaScript库，并具有API包。此 API 将图形嵌入到 SVG 画布上，该画布具有高清晰度。这些谷歌图表用于业务需求，财务报告，统计网站报告。他们的工作步骤采用带有JavaScript的HTML文件来嵌入图表;同时，它执行 AJAX 请求并设置为 SVG;最后，Html 文件将画布导入网页。

7. Infogram:

Infogram是为具有免费付费目的的业务策略而开发的，众所周知，它是处理复杂数据的最佳信息图表工具。该工具使用现成的模板设计构建光滑的报告、信息图表、单页。信息图不需要代码即可使用;其操作结构允许用户节省大量时间。Infogram以多种选项，格式直观地表示数据，并形成一个非常可靠的平台;工作界面是动态的。他们的可视化内容抓住了观众，他们运作以创造和发现新的事实和异常值。

8. Plotly:

它是一个交互式开源可视化工具，只需编写很少的代码行，特别是 Python 图表库。Plotly是丰富多彩的开源脚本，很容易修改。它们的对象构成数据组件和布局组件。Plotly 产品允许使用高级 API 包装器来节省时间。Plotly在技术上提供在线图形，统计工具以及易于使用的交互式python库。Plotly建立在plotly.js，一个JavaScript库之上。所有这些具有惊人可视化效果的图形和图表都将完全交互式用于演示。这个python库利用声明式编程和完整的实现框架.

9. Qlik View:

它是为分析应用程序创建的强大商业智能发现平台。它是一个基于查询的付费工具，带有内存中的应用程序。它们不需要任何专业开发技能即可构建分析应用程序。它们具有灵活的图表，更好地控制转换，实施时间段非常短等优点。qlik 视图可以获取来自多个来源的数据，以提供更深入的见解以应对业务挑战。qlik 视图可促进用户做出正确的决策，并且易于访问。它可以分析和分离数据关联和不需要的数据（根据用户意愿完成过滤）。它是一种数据发现产品，允许用户编辑搜索并构建自己的应用程序以满足需求。

10. Klipfolio:

该工具在仪表板平台中得到了丰富，在现实生活中的业务中很有帮助。它可以针对各种规模的企业进行定制，以使用数据引擎操作复杂数据。它连接到多个源，并且在它们之间切换非常简单。Klipfolio足够灵活，可以将第三方可视化嵌入到自己的仪表板中。Kilpfolio连接到Google Analytics，Twitter和Datawarehouse。

11. Visme:

它是一种创建信息图表的工具，作为视觉演变的一部分，可以使用免费使用的设计工具。它们的功能是创建内容创建演示文稿的最有吸引力的好处。Visme 内容在任何地方发布和共享，并具有 1000 个内置模板和图形。此外，Visme还发现了将数据集成到Microsoft应用程序中。

12. Adaptive Discovery:

自适应见解工具允许识别交互式向下钻取时发现的问题。它是专门为业务中的正确决策而设计的。创建它们是为了分析公司的财务数据以进行绩效管理和规划过程。这些数据可视化工具是自助服务仪表板的强大功能（图表、条形图易于导航且易于监控差异）。他们有能力进行计算并将其显示为上下文;最重要的是，不需要代码。管理财务需求，轻松协作和共享。

13. High Charts:

此工具在网页的交互式可视化中非常有用。它的免费版本可以帮助非商业用户。高级图表软件具有多种图表类型，甚至可以将多个图表组合成单个图表。

14. Watson Analytics:

IBM发布了这些用于统计程序的分析，并计划将其用于非商业目的。通过发现新模式可视化非结构化内容，自动预测和洞察可用数据，并使用自然语言与数据进行通信。它的功能包括更快地检测模式;数据呈现是使用预制模板完成的，只需单击一下即可访问。此外，通过客户满意度算法，我们可以在社交媒体上收集评论和反馈。

15. Domo:

这个基于云的仪表板工具使我们能够实时识别见解并共享业务故事。通信是通过通知、消息传递来完成的，以更新或更改数据集。更重要的是，他们有数据连接器和350个流。

总结

在本文中，我们在商业智能中遇到了不同的数据可视化工具。在选择正确的工具之前，建议探索其功能和其他可用选项。正如我们的结论，这个可视化工具有效地用于分析见解，并具有良好的设计工具和数据处理。