官网或镜像网站下载相应平台安装包，一路Next安装。

Anaconda 本质上是一个软件发行版，包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项，支持Linux、Mac、Windwos系统，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。

清华大学开源软件镜像站：

Python 是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：

Web 和 Internet开发科学计算和统计人工智能桌面界面开发软件开发后端开发网络接口：能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API（应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。pymo引擎：PYMO全称为python memories off，是一款运行于Symbian S60V3，Symbian3，S60V5，Symbian3，Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆（memories off）风格的AVG游戏，故命名为PYMO。黑客编程：python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。

打开Mac终端：

查看conda版本 conda --version 回车；查看Python版本 python --version 回车。

启动

点击创建

虚拟环境名称 &语言选择 &版本选择

选第一个

输入 conda info -e 回车

输入 which python 回车，复制下边的路径，等配置VSCode时用得到

常用命令：

列出所有的环境 conda info -e

激活环境 activate my_env（my_env：创建环境时起的名字，根据需要填写）

当前激活的环境会标 *

切换到另一个环境 activate my_env

注销当前环境 deactivate

VSCode 设置简介：

安装python插件 打开「扩展」,搜索「python」安装

配置环境变量路径： Comand + Shift + P ，搜索「open user settings」、再搜索「python path」，填入anaconda中的python路径

输入路径

新建py文件 并保存

运行和调试

输出

双击打开py文件，如果出现受限模式，添加信任

添加信任文件夹

在左侧资源管理器中：打开文件夹→选择文件夹→右上角 运行

Anaconda升级方法：

Mac 打开“终端”，输入命令

base

自己创建的环境

升级自定义的环境

升级Python：conda update python

Anaconda升级时的注意事项

1.备份数据

在升级Anaconda之前，一定要备份好自己的数据。因为升级过程中，可能会出现意外情况，导致数据丢失。建议将数据备份到外部存储设备或云存储中。

2.关闭运行中的程序

在升级Anaconda之前，建议关闭所有运行中的程序，以免升级过程中出现异常。如果必须保持程序运行，可以在升级过程中使用“conda install --upgrade --all”命令，以便升级所有的库。

3.检查依赖关系

升级Anaconda之后，需要检查当前安装的所有库是否与新版本兼容。如果出现依赖关系的问题，需要手动升级或降级库版本，以便保持兼容性。

总结

升级Anaconda虽然不难，但是需要注意一些事项，以免出现不必要的问题。在升级之前，建议备份数据、关闭运行中的程序、检查依赖关系等。此外，还可以使用Anaconda Navigator、conda命令行或手动安装等方法进行升级。升级Anaconda可以获得更好的性能和更多的功能，是Python开发者必须掌握的技能之一。